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Apache Flink 漫谈系列(07) - 持续查询(Continuous Queries)
实际问题 我们知道在流计算场景中,数据是源源不断的流入的,数据流永远不会结束,那么计算就永远不会结束,如果计算永远不会结束的话,那么计算结果何时输出呢?本篇将介绍Apache Flink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。
Kubernetes + CRI + Kata + Firecracker
在最近的AWS re:invent 2018上,AWS又发布了一系列新的产品,在这些产品中,最受关注的无疑就是面向serverless的Firecracker。Firecracker是针对目前现有的虚拟化技术在serverless应用场景中的各种不足,而专门为serverless量身打造的一项新的虚拟化技术。
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。
如何扛住1.8亿/秒的双11数据洪峰?阿里流计算技术全揭秘
今年的双11再次刷新了记录——支付成功峰值达25.6万笔/秒、实时数据处理峰值4.72亿条/秒。 面对较去年增幅100%的数据洪峰,流计算技术可谓功不可没。今天,我们将揭开阿里流计算技术的神秘面纱。
探寻流式计算
流计算的出现拓宽了应对复杂实时计算需求能力。Storm作为流计算的利器,极大方便了应用。
常见的七种Hadoop和Spark项目案例
大数据中比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,最常见的七种项目你们是否已经了解到位了呢,下面一起了解一下吧 一、数据整合 称之为“企业级数据中心”或“数据湖”,这个想法是你有不同的数据源,你想对它们进行数据分析。
Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览
SQL简述 SQL是Structured Query Language的缩写,最初是由美国计算机科学家Donald D. Chamberlin和Raymond F. Boyce在20世纪70年代早期从 Early History of SQL 中了解关系模型后在IBM开发的。
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