创业公司如何做数据分析（四）ELK日志系统
作为系列文章的第四篇，本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。我们需要对日志进行集中化管理，将所有机器上的日志信息收集、汇总到一起。完整的日志数据具有非常重要的作用。
如何破解中国交通拥堵? 世界顶级算法工程师都来了
你能忍受几条这样的马路？
在被誉为大数据领域“奥运会”KDD CUP上，阿里云将中国的道路拥堵问题搬到国际顶赛上，提供真实场景与数据，联合国际算法科学家们，一起破解中国的交通拥堵问题。
了解KDD CUP
KDD CUP被外界誉为大数据领域的“奥运会”。
SLS机器学习介绍（05）：时间序列预测
本文主要介绍了机器学习算法在时间序列预测领域的相关应用和实践，为了更好的适应复杂的实际业务场景，我们探索了小波变换在时序分析中的应用，通过引入小波操作，可以较好的剔除序列中的高频噪声，对序列的整体趋势把握的更好。
教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹（下）
本文总结由Marios Michailidis（a.k.a Kazanova），Kaggle Grandmaster在2016年3月5日现在排名第3位的在线研讨会上分享的技巧，更好地在机器学习竞赛中取胜
LaTeX IEEE模板
因为课程作业的要求需要完成一篇IEEE格式的论文，所以选择入门LaTeX。但是期间遇到了各种各样莫名其妙的坑。前前后后挣扎了两个多星期终于完成了IEEE模板的设置。下面详细记录一下让我深恶痛绝的心路历程。
【入门指南】操作阿里云Kibana
Elastic公司的“ELK”是目前最火的日志分析三剑客，其中ElasticSearch负责日志的索引，Logstash负责日志的收集，Kibana负责日志的展示和分析。Elastic与阿里云达成了合作伙伴关系，推出“阿里云 Elasticsearch”服务，提供了开箱即用的Elasticsearch和Kibana环境。
北京Workshop准备条件：《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》
本手册为云栖大会Workshop之《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操，那么本场需要各位学员再参加之前确保自己云账号已免费开通表格存储TableStore、大数据计算服务MaxCompute、DataWorks和Quick BI。
