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汽车摩托车检测数据集 | 4000张YOLO智慧交通数据集
本数据集含约4000张高质量YOLO格式图像,专注道路场景中汽车与摩托车二分类目标检测,覆盖多光照、多角度、多车流密度真实监控场景,适配YOLOv5-v12等主流模型,支持智慧交通、车流统计、违章抓拍等应用。(239字)
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10天前
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路面坑洞检测数据集 | 3100张YOLO道路养护数据集
本数据集含3100张YOLO格式高质量标注图像,专注单类别路面坑洞检测,覆盖沥青/水泥路面、干燥/积水状态及多尺度坑洞,适配YOLOv5-v12等主流模型,适用于道路养护巡检、车载ADAS预警与自动驾驶路况感知等场景。(239字)
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13天前
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RDD2022道路损伤检测数据集 | 3600张YOLO智慧交通数据集
RDD2022道路损伤检测数据集含3600张YOLO格式标注图像,覆盖纵向/横向裂缝、龟裂、坑洞、修补痕迹5类病害,遵循养护规范(D00/D10/D20/D40),适配YOLOv5-v12等模型,支持智慧交通、自动巡检与自动驾驶路况感知研究。(239字)
头盔检测数据集 | 8300张YOLO智慧交通数据集
本数据集含8300张YOLO格式标注图像,涵盖“戴头盔”“未戴头盔”“摩托车”“人数”4类,专为骑行安全监管与目标检测研发设计,适配YOLOv5-v12等主流模型,支持执法辅助、共享出行监控及科研教学。(239字)
安全带检测数据集 | 8400张YOLO智慧交通数据集
本数据集含8400张YOLO格式标注图像,专注驾乘人员安全带佩戴状态检测(2类:seatbelt/no_seatbelt),覆盖多车型、多光照、多角度真实交通场景,适配YOLOv5-v12等主流模型,支持交通执法、车载监控、驾驶行为分析等应用。(239字)
摩托车交通违章检测数据集 | 6100张YOLO智慧交通数据集
本数据集含6100张YOLO格式标注图像,专注摩托车交通违章检测,涵盖“未戴头盔”“超载”“正常”三类,适配YOLOv5-v12等主流模型,适用于执法辅助、头盔监管与智能交通研究。(239字)
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1月前
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车型识别-汽车图片识别-车型图片识别-汽车识别-车型OCR
车型识别API可精准识别3000+款车型,输出品牌、型号、颜色、年份及位置信息,并支持百度百科词条关联。广泛应用于智慧交通(车辆追踪、特殊车型监管)、安防监控与智慧停车(无感支付、车位智能分配)等场景。
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3月前
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公路表面裂缝目标检测数据集:1,500张图像 | 目标检测
本数据集含1500张真实道路裂缝图像,采用YOLO格式单类别(crack)标注,适配目标检测任务。覆盖沥青/水泥路面、多光照与多角度场景,支持细长裂缝优化(如OBB旋转框、CLAHE增强等)。附完整训练方案与养护决策应用,助力智慧巡检落地。(239字)
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3月前
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道路车辆目标检测数据集:8类别、2,600张图像 | 目标检测
该数据集含2600张真实道路图像,精细标注8类车辆(公交、重型/中型卡车、皮卡、轿车、牵引车、两轮车、面包车),适配YOLO等模型,覆盖遮挡、光照变化等复杂场景,专为智慧交通与自动驾驶感知任务设计。(239字)
基于YOLO11的道路积水视觉检测:从数据集构建到云上训练实践
本文介绍基于YOLO11的道路积水视觉检测实践,涵盖数据集构建(5275张图片、7155个标注框)、云上训练部署及工程化落地要点,适用于城市内涝预警与智慧交通场景,助力开发者快速实现鲁棒、可复现的积水识别系统。(239字)
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