自己实现一个SQL解析引擎
自己实现一个SQL解析引擎
功能：将用户输入的SQL语句序列转换为一个可执行的操作序列，并返回查询的结果集。
SQL的解析引擎包括查询编译与查询优化和查询的运行，主要包括3个步骤：
查询分析：
制定逻辑查询计划（优化相关）
制定物理查询计划（优化相关）
查询分析： 将SQL语句表示成某种有用的语法树.
制定逻辑查询计划： 把语法树转换成一个关系代数表达式或
COLING 2018 最佳论文解读：序列标注经典模型复现
这篇论文是 COLING 2018 的 Most reproducible Paper。作者用 PyTorch 实现了一个统一的序列标注框架，重现了 CoNLL 2003 English NER、CoNLL 2000 Chunking 和 PTB POS tagging 这三个数据集上不同模型的的表现。
