畅捷通李鲲:云让自然语言处理在企业更快落地

简介:

5月18日-20日,由中国电子学会主办,ZD至顶网协办的第八届中国云计算大会在北京国家会议中心举办,畅捷通信息技术股份有限公司技术委员会主席李鲲介绍了自然语言处理在企业应用领域的实践,以及云计算大数据的发展让自然语言处理在企业更快落地。

畅捷通李鲲:自然语言处理在企业应用领域的实践

畅捷通信息技术股份有限公司技术委员会主席李鲲

以下为采访实录:

主持人:各位网友大家好,我们今天已经进入了中国云计算大会的第三天了,今天有幸采访到畅捷通信息技术股份有限公司技术委员会主席李鲲,首先请您介绍下演讲的内容?

李鲲:我今天讲的主题是“自然语言处理在企业应用领域的实践”。这个是我们畅捷通公司两大重要研究方向中的一个。我们今天已经看到了很多自然语言处理技术在日常生活中的应用,比如谷歌刚刚发布的谷歌助手、亚马逊的Alexa、微软的小娜等,这类应用已经给人们的生活带来了很大的方便。但是在企业应用这样的垂直领域,目前我们还没有看到非常好的实践。畅捷通公司在这方面已经积累了三四年的时间,希望做到通过自然语言来做人跟系统的交互,彻底改变大家觉得一个企业的软件或应用一定是很复杂很难用的观念。举个例子,比如说我们用了一套企业管理系统,我要在里边做一个申请审批的流程,传统的方式就需要填各种各样的单据,这种交互方式并不友好。而自然语言的交互方式是直接对着手机说:“明天要出差上海,申请借款两千块。”,然后系统就能自动生成财务系统的借款单,同时自动把借款单提交给相关的审批人。这是一项颠覆传统企业应用人机交互方式的技术。

主持人:云计算不断地落地也让开发自然语言应用起来很简单了,在这个方面畅捷通在这个有哪些拳头产品呢?

李鲲:我们有两个具体的应用,一个是在畅捷通的T+软件系统中实现了手机端语音下单。我们知道在手机上面输入大量的数据是非常不方便的,所以我们做了语音下单。比如一个批发商给零售店供货的场景,可能一次补货几十种商品,我们要通过手机一项一项地去输入点击选择商品,这是非常麻烦的。但通过语音交互,就是简单地对着手机说出要购买的商品和数量,很快就可以把下单完成,这个过程就变得很简单,没有任何的压力,所以用户应用起来非常方便。

另外一个应用是在会计应用方面实现的语音记账,有两个产品里实现了这一功能,一个是易代账,给代账会计和代账公司使用;另外一个是好会计,给企业内部会计使用。所谓的语音记帐,就是对手机说出企业中发生的财务业务,比如说从建行提现金两万,说完这样一句话以后,通过自然语言的处理把它理解,对应到企业内部系统里面的单据。这个业务应该生成什么样的凭证呢?借方科目是现金,贷方科目是银行,金额是两万元。这个过程比一般的自然语言处理更加复杂,是自然语言向结构化数据的转化,在我们的应用中已经实现了。

主持人:自然语言应用到日常生活很方便,把自然语言应用到企业的时候需要有什么样的帮助吗?

李鲲:其实我们自然语言的应用对企业来讲并不需要太多的帮助,是一个很自然的过程,只需要交互界面上有一个提示:“你可以这样说......”。因为对人来说,说出发生的业务是一个自然的过程,也不需要企业去做什么。我们通过在大数据方面的积累,来支持怎么样把自然语言转变成企业需要的数据,这个靠云上数据的搜集来做。

主持人:确实像您说的背后的大数据非常重要的,畅捷通在数据上怎么提取价值?

李鲲:在垂直领域数据的提取很困难,不像谷歌、百度这样的公司有很多互联网公开的语料数据可以使用。我们主要依靠社区、垂直的论坛,这里有很多会计的提问,有一些专家来回答。另外我们还有服务社区,有大量的企业用户,不管在线下还是在云端有几十万的企业客户,所以通过云端的企业客户数据,以及客户服务社区可以提取这样的数据。另外也有公开的商品数据,还有一些就是在企业允许的情况下,使用他们的数据来做训练数据。我们不会利用企业内部具体的数据,但可以用它的数据来训练我们的自然语言模型。

主持人:您认为云计算技术和大数据的技术处在什么样的位置?

李鲲:我觉得应该处在一个新的工业革命的前沿,这个革命马上就要开始,就像当年机器取代工人的时代一样,当然我们还不用担心人类所有的工作都会被机器取代。目前机器智能可以做到的是,如果只需要简单的识别出场景,然后根据场景做直接地反应,这些简单工作是可以被机器替代的。我们可以看到现在研究最热门的无人驾驶,它在驾驶过程中做出的反应不需要运用逻辑推理,实际上只要对看到的、听到的这些周围环境做出一个正确的应对就可以了,这是一个非常直接的应用。其它还有各个方面的应用,比如说很简单的应用,像垃圾分类这种都完全可以用机器来实现。

主持人:云计算在不断落地过程中,您参加我们这个大会以后有什么参会感受吗?

李鲲:我觉得参加这个大会非常激动人心,也看到了在各个领域上技术的积累和突破。另外也很高兴看到我们国内的厂商已经和全球的技术水平相当,甚至在某些方面处于领先地位。


 

原文发布时间为:2016-7-14

本文作者:王聪彬

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网


目录
相关文章
|
人工智能 自然语言处理 otter
自然语言处理将彻底改变企业的业务
从支持面向客户的聊天机器人,到跟踪合同承诺,再到充分利用会议记录,自然语言处理具有巨大的潜力来改变企业的业务。
109 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
利用深度学习技术实现自然语言处理中的情感分析
本文将深入探讨如何利用深度学习技术在自然语言处理领域中实现情感分析。通过介绍情感分析的背景和原理,结合深度学习模型如LSTM、BERT等的应用,帮助读者了解情感分析的重要性以及如何利用最新技术实现更准确的情感识别。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
探索机器学习中的自然语言处理技术
【2月更文挑战第16天】 在数字化和智能化的浪潮中,自然语言处理(NLP)技术已成为连接人类与机器沟通的重要桥梁。本文深入探讨了机器学习在自然语言处理中的应用,包括最新的模型架构、算法优化技巧及实际场景中的挑战和解决方案。通过逻辑严密的分析,我们将揭示如何有效利用机器学习提升NLP系统的性能,同时对未来发展趋势进行预测。
23 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
利用深度学习技术实现自然语言处理中的情感分析
本文将深入探讨如何利用深度学习技术,特别是神经网络模型,来实现自然语言处理领域中的情感分析任务。通过结合深度学习算法和大规模文本数据集,可以实现更准确和高效的情感分析,为情感识别和情感推断提供更好的解决方案。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理
自然语言处理技术(NLP)
自然语言处理技术(NLP)
39 1
|
2月前
|
自然语言处理
举例说明自然语言处理(NLP)技术
举例说明自然语言处理(NLP)技术
18 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
springboot基于人工智能和自然语言理解技术的医院智能导医系统源码
智能导诊系统可为患者提供线上挂号智能辅助服务,患者根据提示手动输入自己的基本症状,通过智能对话方式,该系统会依据大数据一步步帮助患者“诊断”,并最终推荐就医的科室和相关专家。患者可自主选择,实现“一键挂号”。这一模式将精确的导诊服务前置,从源头上让医疗服务更高效。
370 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索机器学习中的自然语言处理技术
【2月更文挑战第31天】 随着人工智能的飞速发展,自然语言处理(NLP)技术在机器学习领域扮演着越来越重要的角色。本文旨在深入探讨NLP的关键技术,包括语言模型、词嵌入和深度学习方法,并分析这些技术如何相互协作,以实现更高效的文本分析和理解。通过案例研究和最新研究成果的介绍,我们展示了NLP在实际应用中的强大潜力,以及它如何推动人机交互和信息检索系统的革新。
20 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据可视化
NLP:预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术
NLP:预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术
61 0