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在阿里,我们如何管理测试环境
作者:林帆(花名金戟),阿里巴巴研发效能部技术专家 相关阅读:在阿里,我们如何管理代码分支 前言 阿里的许多实践看似简单,背后却蕴涵着许多思考,譬如测试环境的管理。 互联网产品的服务通常是由Web应用、中间件、数据库和许多后台业务程序组成的,一套运行环境就是一个自成一体的小生态。
深入理解Flink Streaming SQL
序言        时效性提升数据的价值,所以Flink这样的流式(Streaming)计算系统应用得越来越广泛。        广大的普通用户决定一个产品的界面和接口。       ETL开发者需要简单而有效的开发工具,从而把更多时间花在理业务和对口径上。  &n
现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇
序 消息类场景是表格存储(Tablestore)主推的方向之一,因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模,Tablestore封装Timeline模型,旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。
你的分布式应用真的需要那么多同步调用么?
在5月17日举办的2016云栖大会·武汉峰会上阿里中间件产品专家马雷(阿仁)就阿里中间件MQ做了精彩的演讲,告诉大家:阿里中间件团队的目标是让消息“传”无边界。本文也就为什么使用消息中间件,消息中间件的核心场景进行了分享。相信阿仁的分享会让大家对分布式应用的异步调用有更加深刻的了解。精彩不要错过!
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来自: 物联网
PostgreSQL "物联网"应用 - 1 实时流式数据处理案例(万亿每天)
物联网的特点是万物联网,会产生大量的数据。 例如 : 一盒药,从生产,到运输,到药店,到售卖。每流经一个节点,都会记录它的信息。 又如 : 健康手环,儿童防丢手表,一些动物迁徙研究的传感器(如中华鲟),水纹监测,电网监测,煤气管道监测,气象监测等等这些信息。 股价的实时预测。 车流实时
抽奖活动的高可用、高并发优化
这几年工作中做过不少营销活动,这里以抽奖活动为例,讨论一下如何设计出一个高可用、高并发的营销系统。 高可用、高并发架构的核心是分流和限流。系统架构时,应根据每一种营销活动的场景与特性,制定不同的分流、限流方案。
对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。
客户案例 | 居然之家:用宜搭全新改造OA系统
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