现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇
序
消息类场景是表格存储（Tablestore）主推的方向之一，因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模，Tablestore封装Timeline模型，旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。
抽奖活动的高可用、高并发优化
这几年工作中做过不少营销活动，这里以抽奖活动为例，讨论一下如何设计出一个高可用、高并发的营销系统。
高可用、高并发架构的核心是分流和限流。系统架构时，应根据每一种营销活动的场景与特性，制定不同的分流、限流方案。
Blink 有何特别之处？菜鸟供应链场景最佳实践
> 作者：晨笙、缘桥
菜鸟供应链业务链路长、节点多、实体多，使得技术团队在建设供应链实时数仓的过程中，面临着诸多挑战，如：如何实现实时变Key统计？如何实现实时超时统计？如何进行有效地资源优化？如何提升多实时流关联效率？如何提升实时作业的开发效率？ 而 Blink 能否解决这些问题？下面一起来深入了解。
## 背景
菜鸟从2017年4月开始探索 Blink（即 Apache
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）
KairosDB
KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例如支持H2可以方便本地开发和测试，而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。
LC3视角：Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下，Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战，包括：容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构，介绍了：Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势；日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求；日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合，在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。