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19小时前
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深入理解 DDD(领域驱动设计)思想
DDD(领域驱动设计)是一种以业务为核心的软件设计思想,通过统一语言、限界上下文与领域模型,解决复杂系统中代码与业务脱节的问题,提升架构的清晰度与系统的可演化性。
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1天前
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Spring框架优化:提高Java应用的性能与适应性
以上方法均旨在综合考虑Java Spring 应该程序设计原则, 数据库交互, 编码实践和系统架构布局等多角度因素, 旨在达到高效稳定运转目标同时也易于未来扩展.
76_混合云环境:AWS与GCP互联
在当今数字化转型的浪潮中,混合云架构已成为企业IT基础设施的重要组成部分。截至2025年第一季度,全球云基础设施市场由三大云服务提供商主导:亚马逊云服务(AWS)占29%市场份额,微软Azure占22%,谷歌云平台(GCP)占12%。这三大提供商合计占据全球云市场约63%的份额。在这种情况下,企业越来越多地采用混合云策略,尤其是同时使用AWS和GCP这两个领先平台。
MySQL 到 ClickHouse 明细分析链路改造:数据校验、补偿与延迟治理
蒋星熠Jaxonic,数据领域技术深耕者。擅长MySQL到ClickHouse链路改造,精通实时同步、数据校验与延迟治理,致力于构建高性能、高一致性的数据架构体系。
中间件架构设计与实践:构建高性能分布式系统的核心基石
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕中间件架构,专注分布式系统设计与性能优化。以代码为笔,绘制高可用、可扩展的技术星图,携手探索二进制世界的无限可能。
缓存与数据库一致性终极指南:从入门到放弃?不,到精通!下
本文探讨缓存一致性难题,从延时双删到重试机制,分析同步重试、异步重试、消息队列补偿及Binlog监听(Canal)等方案,结合优缺点与适用场景,最终提出根据业务需求权衡一致性与性能,选择合适策略。
缓存与数据库一致性终极指南:从入门到放弃?不,到精通!上
凌晨被投诉惊醒?缓存与数据库不一致是常见难题。本文详解五大解决方案:旁路缓存、双删策略、消息队列补偿、Binlog监听与版本号控制,结合场景分析一致性、性能与复杂度的权衡,助你选型不踩坑。
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9天前
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来自: 云原生
事件驱动重塑 AI 数据链路:阿里云 EventBridge 发布 AI ETL 新范式
“一个简单的数据集成任务,开始时总是轻松愉快的,但随着业务扩展,数据源越来越多,格式越来越乱,整个数据链路就会变得一团糟。”陈涛在演讲中指出了当前 AI 数据处理的普遍困境。扩展难、运维难、稳定性差,这三大挑战已成为制约 AI 应用创新和落地的关键瓶颈。针对这些痛点,在2025云栖大会期间,阿里云重磅发布了事件驱动 AI ETL 新范式,其核心产品 EventBridge 通过深度集成 AI 能力,为开发者提供了一套革命性的解决方案,旨在彻底改变 AI 时代的数据准备与处理方式。
高效设计:支持亿级用户社交关系的100W QPS架构方案
面对亿级用户与百万QPS的高并发场景,性能测试成为系统稳定的关键。本文剖析真实业务痛点,详解从接口压测、全链路监控到瓶颈定位的完整性能体系,助你掌握大厂级性能优化能力,从容应对卡顿、宕机等线上挑战。
秒级行情推送系统实战:从触发、采集到入库的端到端架构
本文设计了一套秒级实时行情推送系统,涵盖触发、采集、缓冲、入库与推送五层架构,结合动态代理IP、Kafka/Redis缓冲及WebSocket推送,实现金融数据低延迟、高并发处理,适用于股票、数字货币等实时行情场景。
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