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基于文档智能&RAG搭建更懂业务的AI大模型
本文介绍了一种结合文档智能和检索增强生成(RAG)技术,构建强大LLM知识库的方法。通过清洗文档内容、向量化处理和特定Prompt,提供足够的上下文信息,实现对企业级文档的智能问答。文档智能(Document Mind)能够高效解析多种文档格式,确保语义的连贯性和准确性。整个部署过程简单快捷,适合处理复杂的企业文档,提升信息提取和利用效率。
从基础到人脸识别与目标检测
前言 从本文开始,我们将开始学习ROS机器视觉处理,刚开始先学习一部分外围的知识,为后续的人脸识别、目标跟踪和YOLOV5目标检测做准备工作。我采用的笔记本是联想拯救者游戏本,系统采用Ubuntu20.04,ROS采用noetic。 颜色编码格式,图像格式和视频压缩格式 (1)RGB和BGR:这是两种常见的颜色编码格式,分别代表了红、绿、蓝三原色。不同之处在于,RGB按照红、绿、蓝的顺序存储颜色信息,而BGR按照蓝、绿、红的顺序存储。 rgb8图像格式:常用于显示系统,如电视和计算机屏幕。 RGB值以8 bits表示每种颜色,总共可以表示256×256×256=16777216种颜色
《深度解析基于 C++的机器人操作系统(ROS)底层原理与开发之道》
在科技飞速发展的今天,机器人技术正在各个领域掀起革命。机器人操作系统(ROS)作为开源的机器人软件框架,占据着重要地位。C++作为ROS中常用的编程语言,其在ROS中的底层原理和开发方法对于机器人开发者至关重要。本文介绍了ROS的架构基础、C++在ROS中的节点和服务开发原理、参数管理以及开发方法与实践要点,帮助开发者深入了解和掌握ROS的开发技术。
基于DeepSeek的具身智能高校实训解决方案——从DeepSeek+机器人到通用具身智能
本实训方案围绕「多模态输入 -> 感知与理解 -> 行动执行 -> 反馈学习」的闭环过程展开。通过多模态数据的融合(包括听觉、视觉、触觉等),并结合DeepSeek模型和深度学习算法,方案实现了对自然语言指令的理解、物体识别和抓取、路径规划以及任务执行的完整流程。
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10月前
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ROS服务(Service)通信中的模型与实际应用: 初识Hello World并予以扩展
总而言之,ROS服务提供的是一种可靠而灵活的通信方式。每一次服务的请求和应答都会阻塞,直至应答完成。这意味着在调用服务之后,你可以确保你的请求被正确处理。这也是它在机器人系统中如此重要的原因,因为在许多情况下,我们需要获取实时、准确的结果,例如控制机器人执行精确的运动。
Fun 发布 2.0 新版本啦
不久前,我们发布了 Fun 的 2.0 版本。欢迎大家使用! Fun 是什么 Fun 是 have Fun with Serverless 的缩写,是一款 Serverless 应用开发的工具,可以帮助用户定义函数计算、API 网关、日志服务等资源。
一键部署自动感知服务的Docker集群(一)
锤子的发布会,印象最深的就是老罗现场演示发送一封邮件需要几步。本系列告诉您搭建一个自动感知服务的集群需要几步。
Terraform 一分钟部署阿里云ECS集群(含视频)
“企业上云”是当下大势所趋,“提效、降成本” 是企业上云、迁云和管理云必须关注的问题。今天将从一个集群部署的场景出发,介绍阿里云如何借助生态工具Terraform持续降低企业上云、迁云和管理云的成本。
带你读《大话机器人》之二:众说纷纭,我才是机器人
本书对机器人发展历史进行全面而系统的梳理,图文并茂,调动学生对机器人的兴致,并为教师配备了电子教案,方便教师开展教学。本书可作为高等院校各类专业的机器人普及教材,也可为相关人员了解和认识机器人提供参考。
阿里云田涛涛:云上运维新思维
本篇内容分享了云上运维新思维,为大家阐述云上运维的新形态,以及阿里云弹性计算提供了哪些云上运维新能力。
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