# 可观测监控 Prometheus 版 #
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尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，拥抱GPU新姿势-v4
简介
TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架，它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究，从2015年开源到现在得到了广泛的应用。
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【翻译】Prometheus 2.2.0 新特性
Prometheus 2.2.0 现在(2018.3.12)已经发布，在 1 月份的 2.1.0 之后又进行了一些修正和改进。
这个版本的存储格式发生了变化，所以一旦升级到2.2.0，就不可能降级回去。
体验托管Prometheus监控阿里云容器服务Kubernetes的GPU资源
通过ARMS管理Kubernetes集群GPU性能指标
在阿里云容器服务中使用GPU资源运行进行AI模型训练和预测时，经常需要了解应用负载的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，通过内置ARMS可以从应用的维度去观测GPU的使用情况，了解资源水位，以及设定相应的报警，避免因为GPU资源的约束引发业务风险。
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带你读《Prometheus监控实战》之三：安装和启动Prometheus
本书首先从监控体系讲起，介绍了关于监控的各种经典理论和方法。然后循序渐进地介绍了Prometheus的各个功能组件和配置方法，包括监控主机和容器、服务发现、警报管理，以及Kubernetes和运行其上的应用程序的监控。
自动化运维的魔法：使用Python脚本简化日常任务
【8月更文挑战第50天】在数字化时代的浪潮中，自动化运维成为提升效率、减少人为错误的利器。本文将通过一个实际案例，展示如何利用Python脚本实现自动化部署和监控，从而让运维工作变得更加轻松和高效。我们将一起探索代码的力量，解锁自动化运维的神秘面纱，让你的工作环境焕然一新。
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docker镜像仓库hub.docker.com无法访问-解决办法
docker镜像仓库hub.docker.com无法访问-解决办法1 个人镜像站点2 dockerhub为什么无法访问2.1 查看dockerhub实际IP2.2 ping检测3 镜像加速3.1 使用国内镜像加速3.1.1 docker配置：3.1.2 containerd配置：3.2 使用博主个人镜像仓库3.2.1 目前有如下镜像仓库，后续会陆续增加3.2.2 使用方式3.2.3 拉取镜像
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彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统
监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性，在提供更优质服务的前提下，降低运维的投入和工作量，为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
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