# 可观测监控 Prometheus 版 #
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开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。
容器、容器集群管理平台与Kubernetes技术漫谈
我们为什么使用容器？
我们为什么使用虚拟机（云主机）？ 为什么使用物理机？ 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案。因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景，在最佳实践之下，它们分别都是不可替代的。 原本没有虚拟机，所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面，计算资源和存储资源都难于增减，要么就是一直不够用，要么就一直是把过剩的资源浪费掉，所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机（或云主机），物理机的使用场景被极大地压缩到了像数据库系统这样的特殊类型应用上面。
阿里云容器服务Kubernetes 基于GPU指标自动伸缩
### 基于GPU的指标扩缩容
在深度学习训练中，训练完成的模型，通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。
Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩，默认支持CPU和内存等指标。
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k8s与监控--解读prometheus监控kubernetes的配置文件
前言
Prometheus 是一个开源和社区驱动的监控&报警&时序数据库的项目。来源于谷歌BorgMon项目。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。主要监控：
Node:如主机CPU，内存，网络吞吐和带宽占用，磁盘I/O和磁盘使用等指标。
容器监控的工具和流程
本文讲的是容器监控的工具和流程【编者的话】在容器和微服务场景中，监控解决方案有很多种，包括Docker原生的Stats API和命令、cAdvisor，还有Prometheus和Sysdig这样相对复杂和功能强大的工具，除此之外还有很多供应商提供的解决方案。
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超越Kubernetes：值得关注的5大云原生技术
Kubernetes是一个开源容器管理平台，它现在已经成为了云原生的中流砥柱。自从把它移交给Cloud Native Compute Foundation（云原生计算基金）后，该项目在业界上取得了史无前例的关注，目前没有一个公有云环境不提供Kubernetes托管服务。
PaaS容器集群优化之路
本文讲的是PaaS容器集群优化之路【编者的话】本文探讨了在一个复杂的PaaS系统中，如何系统化、科学化的进行全系统的性能优化工作。
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1.2 Prometheus 安装
Prometheus是一个监控平台，它通过抓取这些目标主机上采集器暴露的指标来展示监控数据。本文介绍如何安装、配置和监控 Prometheus。你需要下载安装 Prometheus 并且安装 Exporter，这些工具采集了主机和对应服务的时间序列数据。
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Kubernetes Nginx Ingress Controller源码分析
main
controllers/nginx/pkg/cmd/controller/main.go:29 func main() {
// start a new nginx controller
ngx := newNGINXController()
// create a custom .
规模化落地云原生，阿里云即将重磅亮相 KubeCon China
2019 年 6 月 24 日至 26 日, 由 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 主办的云原生技术大会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit（上海 ）即将在中国上海盛装启幕。
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