# 可观测监控 Prometheus 版 #
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【翻译】Prometheus 2.2.0 新特性
Prometheus 2.2.0 现在(2018.3.12)已经发布，在 1 月份的 2.1.0 之后又进行了一些修正和改进。
这个版本的存储格式发生了变化，所以一旦升级到2.2.0，就不可能降级回去。
体验托管Prometheus监控阿里云容器服务Kubernetes的GPU资源
通过ARMS管理Kubernetes集群GPU性能指标
在阿里云容器服务中使用GPU资源运行进行AI模型训练和预测时，经常需要了解应用负载的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，通过内置ARMS可以从应用的维度去观测GPU的使用情况，了解资源水位，以及设定相应的报警，避免因为GPU资源的约束引发业务风险。
阿里云上万个 Kubernetes 集群大规模管理实践
在 2019 年 双11 中，容器服务 ACK 支撑了阿里巴巴内部核心系统容器化和阿里云的云产品本身，也将阿里巴巴多年的大规模容器技术以产品化的能力输出给众多围绕 双11 的生态公司。通过支撑来自全球各行各业的容器云，容器服务沉淀了支持单元化全球化架构和柔性架构的云原生应用托管中台能力，管理了超过 1W 个以上的容器集群。
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带你读《Prometheus监控实战》之三：安装和启动Prometheus
本书首先从监控体系讲起，介绍了关于监控的各种经典理论和方法。然后循序渐进地介绍了Prometheus的各个功能组件和配置方法，包括监控主机和容器、服务发现、警报管理，以及Kubernetes和运行其上的应用程序的监控。
自动化运维的魔法：使用Python脚本简化日常任务
【8月更文挑战第50天】在数字化时代的浪潮中，自动化运维成为提升效率、减少人为错误的利器。本文将通过一个实际案例，展示如何利用Python脚本实现自动化部署和监控，从而让运维工作变得更加轻松和高效。我们将一起探索代码的力量，解锁自动化运维的神秘面纱，让你的工作环境焕然一新。
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彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统
监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性，在提供更优质服务的前提下，降低运维的投入和工作量，为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
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