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阿里通义音频生成大模型 FunAudioLLM 开源!
声音包含丰富的个体特征及情感情绪信息,对话作为人类最常使用亲切自然的交互模式,是连接人与智能世界至关重要的环节。
开源|如何使用ModelScope训练自有的远场语音唤醒模型?
就像人和人交流时先会喊对方的名字一样,关键词就好比智能设备的"名字",而关键词检测模块则相当于交互流程的触发开关。 本文介绍魔搭社区中远场语音增强与唤醒一体化的语音唤醒模型的构成、体验方式,以及如何基于开发者自有数据进行模型的定制。
Ultravox:端到端多模态大模型,能直接理解文本和语音内容,无需依赖语音识别
Ultravox是一款端到端的多模态大模型,能够直接理解文本和人类语音,无需依赖单独的语音识别阶段。该模型通过多模态投影器技术将音频数据转换为高维空间表示,显著提高了处理速度和响应时间。Ultravox具备实时语音理解、多模态交互、低成本部署等主要功能,适用于智能客服、虚拟助手、语言学习等多个应用场景。
向ChatGPT提问, 用中文还是英文?
用英文相对更准确, 因为chatgpt训练的素材, 大部分都是英文, 英文语料更丰富,多用英文提问, 会得到更好的答案
通义语音大模型评测:迈向更自然、更智能的语音交互
随着人工智能技术的迅猛发展,语音识别和自然语言处理领域不断涌现出新的模型和应用。阿里云推出的通义语音大模型,正是在这一背景下应运而生。本文将对通义语音大模型进行详细评测,探讨其技术架构、应用场景、性能表现以及未来发展前景。
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