腾讯AI Lab副主任俞栋：语音识别研究的四大前沿方向
5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这篇文章中，机器之心整理了腾讯 AI Lab 副主任、西雅图人工智能研究室负责人俞栋在大会第一天发表了主题为《语音识别领域的前沿研究》的演讲，探讨分享了语音识别领域的 4 个前沿问题。
阿里云智能语音交互中录音文件识别服务的简单使用
智能语音交互产品基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，实现“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验，适用于智能客服、质检、会议纪要、实时字幕等多个企业应用场景，识别是针对已经录制完成的录音文件，进行离线识别的服务。录音文件识别是非实时的，识别的文件需要提交基于HTTP可访问的URL地址，不支持提交本地文件。此篇文章简单介绍下javasdk的调用
语音识别接口 - ASR性能指标WER/SER
做人工智能测试，准确一点，做语音聊天机器人、智能音箱等测试，一定会接触到语音误别即ASR （Automatic Speech Recognition）。本篇主要讲ASR的几个最重要的指标字错率、句错率。
