好东西来了!2017云栖大会400+份重磅资料下载
上个月,在杭州举行的云栖大会,吸引了全球67个国家和地区近6万人现场参会,1500万人在线观看。有140多场技术主题论坛,共计800多个主题分享,涵盖人工智能、金融科技、量子计算、生命科学、IoT、政务、多媒体、VR等20多个前沿科技领域。
推荐指数五星丨错过直播!不能再错过的百场技术直播全回顾
云栖社区2017年共举办300余场在线直播,内容涵盖多个技术领域,开发者们可谓是过足了瘾。考虑到大家忙忙碌碌的工作生活,亦或服务给越来越多的“健忘症”群,社区为大家准备了属于2017的餐后甜点,来来来,所有直播这里都有。
揭秘阿里人工智能实验室首款智能音箱——天猫精灵X1
7月5日下午,阿里人工智能实验室在北京正式发布了旗下首款智能设备——天猫精灵X1,据介绍,这款产品采用了阿里人工智能实验室自主研发的中文语义理解引擎,内置第一代中文人机交流系统AliGenie,并且依托阿里云的机器学习技术实现智能家居控制、语音购物、手机充值、音乐播放等功能。
从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步
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在过去的一年中,语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型,提升了语音识别的准确率;Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的更加深。
基于AliOS Things玩转智能语音
随着AI技术的进步,智能语音开始将人机交互从手+眼睛的传统模式中解放出来。带给人们更便捷、更风趣、更有人情味的体验,让被操作对象变得不再只是一个死板的工具,而更像是一个有生命的助理。“帮我打开空调”,“明天上班需要带伞吗”,“快递到哪了”…在万物互联的时代,你的所有需求只需要一句话便能实现。
DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型
DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型,语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说,声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别,结合语言模型、解码器,就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型,是阿里巴巴的高效工业级实现,相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型,该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。