一小时完成基于阿里云流计算的实时计算系统搭建
目前，实时计算越来越被广泛应用，比如 实时ETL、实时报表、实时大屏展示等一些监控预警和在线系统的场景。企业对计算速度和消息更新速度要求越来越高。开源框架中，Storm，Sparks，Flink等在企业生产中大量投入使用，但是开发相对复杂，需要对接各种框架api、sdk等，另外人力成本相对较高。
CarbonData集群模式体验
官方提供了一个快速上手的 Quick-Start ，不过是采用spark-shell local模式的。我这里在实际集群环境做了下测试，并且记录了下过程，希望对大家有所帮助。
MySQL并行复制的深入浅出
一、并行复制的背景
首先，为什么会有并行复制这个概念呢？1. DBA都应该知道，MySQL的复制是基于binlog的。
2. MySQL复制包括两部分，IO线程 和 SQL线程。
3. IO线程主要是用于拉取接收Master传递过来的binlog，并将其写入到relay log
4. SQL线程主要负责解析relay log，并应用到slave中
5. 不管怎么说，IO和SQL线程都是单线程的，然后master却是多线程的，所以难免会有延迟，为了解决这个问题，多线程应运而生了。
2016阿里云数据库双11复盘-自动化备战，0干预
2016年双11狂欢节完美落幕，这是阿里云RDS连续第五年支持双11大促，在持续高压力冲击下，整个双11期间0故障0丢单，相比前面四年，在备战过程中更加的自动和主动，今年双11高峰期间达到了0干预的目标。本文由核心参加工程师整理总结今年双11备战过程中在自动化以及性能优化所作的一些改进。
MySQL分区
MySQL分区
1.MySQL分区的种类
范围分区： RANGE Partitioning
列表分区：LIST Partitioning
列分区：COLUMNS Partitioning
HASH分区：HASH Partitioning
KEY分区：KEY Partitioning
子分区（复合分区）：Subpartitioning（不建议使用）
2.范围分区：range partitioning
按照范围分区的表就是每个分区表达式值位于给定范围的行。
