# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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elasticsearch学习一：了解 ES，版本之间的对应。安装elasticsearch，kibana，head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南，包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
超越传统模型：从零开始构建高效的日志分析平台——基于Elasticsearch的实战指南
【10月更文挑战第8天】随着互联网应用和微服务架构的普及，系统产生的日志数据量日益增长。有效地收集、存储、检索和分析这些日志对于监控系统健康状态、快速定位问题以及优化性能至关重要。Elasticsearch 作为一种分布式的搜索和分析引擎，以其强大的全文检索能力和实时数据分析能力成为日志处理的理想选择。
十亿 JSON 秒级响应：Apache Doris vs ClickHouse，Elasticsearch，PostgreSQL
JSONBench 是一个为 JSON 数据而生的数据分析 Benchmark，在默认设置下，Doris 的性能表现是 Elasticsearch 的 2 倍，是 PostgreSQL 的 80 倍。调优后，Doris 查询整体耗时降低了 74%，对比原榜单第一的 ClickHouse 产品实现了 39% 的领先优势。本文详细描述了调优思路与 Doris 调优前后的性能表现，欢迎阅读了解~
基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
一、方案背景
订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。
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