# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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SpringBoot中进行elasticSearch查询，使用QueryBuilders构建各类条件查询
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大模型应用框架-LangChain（二）
LangChain由 Harrison Chase 创建于2022年10月，它是围绕LLMs（大语言模型）建立的一个框架，LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言，GPT3.5、GPT4是LLMs最先进的代表，国内百度的文心一言、阿里的通义千问也属于LLMs。LangChain自身并不开发LLMs，它的核心理念是为各种LLMs实现通用的接口，把LLMs相关的组件“链接”在一起，简化LLMs应用的开发难度，方便开发者快速地开发复杂的LLMs应用。
LangChain目前有两个语言的实现：python、nodejs。
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ElasticSearch 实现分词全文检索 - 搜素关键字自动补全(Completion Suggest)
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动手实践：高效构建企业级AI搜索
本文介绍了基于阿里云 Elasticsearch的AI搜索产品能力、业务价值、场景应用，以及搭建演示等。
elasticsearch学习三：elasticsearch-ik分词器的自定义配置 分词内容
这篇文章是关于如何自定义Elasticsearch的ik分词器配置以满足特定的中文分词需求。
AI 搜索 MCP 最佳实践
本文介绍了如何通过 MCP 协议，快速调用阿里云 OpenSearch 、ElasticSearch 等工具，帮助企业快速集成工具链、降低开发复杂度、提升业务效率。
PostgreSQL内核扩展之 - ElasticSearch同步插件
背景介绍
Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便。
PostgreSQL 是起源自伯克利大学的开源数据库，历史悠久，内核扩展性极强，用户
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Elasticsearch7.X Mapping 常见字段类型整理
一、核心数据类型
字符串：text, keyword
数值型：long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float
布尔型：boolean
日期型：date, date_nanos
二进制：binary
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