# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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开放分布式追踪（OpenTracing）入门与 Jaeger 实现
分布式系统的运维挑战
容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中，可以看到两个变化：
应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务，其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。
【技术实验】mysql准实时同步数据到Elasticsearch
Elasticsearch作为大数据场景下搜索和分析的引擎，广泛应用于实时数据分析等场景。本文作者梳理了从MySQL准实时同步数据到Elasticsearch的实操步骤，帮助开发者理解和快速上手。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
Docker 容器健康检查机制
在分布式系统中，经常需要利用健康检查机制来检查服务的可用性，防止其他服务调用时出现异常。自 1.12 版本之后，Docker 引入了原生的健康检查实现。本文将介绍Docker容器健康检查机制，以及在Docker Swarm mode下面的新特性
基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
一、方案背景
订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。
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Elasticsearch-通过Kibana查看索引数据
引言
当数据存储到Elasticsearch后，我们希望能方便的通过界面进行查询，有两个工具能够满足我们的需要，一个是Elasticsearch-head插件，另一个是Kibana，笔者认为两个工具各有千秋，大家可以自行体会，不过就安装步骤来说，Elasticsearch-head真心麻烦，本文主要介绍如何部署Kibana，并使用Kibana来查看Elasticsearch中的索引数据。
容器日志采集利器Log-Pilot
容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。
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5 Reasons Why You Should Try Kibana
Kibana offers its users several powerful and convenient development tools along with time series data, query data map analysis, and geographic location analysis.
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