# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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PostgreSQL内核扩展之 - ElasticSearch同步插件
背景介绍
Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便。
PostgreSQL 是起源自伯克利大学的开源数据库，历史悠久，内核扩展性极强，用户
Docker日志收集新方案：log-pilot
今天，我们将隆重介绍一款新的docker日志收集工具：fluentd-pilot。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例，就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot具有如下特性
一个单独fluentd进程，收集机器上所有容器的日志。
容器内日志收集方案示例
容器内日志收集方案示例
ELK（Elasticsearch＋Logstash＋Kibana）是流行的一体化日志方案，提供日志收集、处理、存储、搜索、展示等全方位功能。
基于docker部署ELK非常方便，有各种现成的image可用，比如http://elk-docker.readthedocs.
Kibana：数据分析的可视化利器
阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana，用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外，还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。
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prometheus监控ElasticSearch核心指标
ES监控方案
本文主要讲述使用 Prometheus监控ES，梳理核心监控指标并构建 Dashboard ，当集群有异常或者节点发生故障时，可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断，再对核心指标筛选添加告警。
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深入浅出 spring-data-elasticsearch - 实战案例详解（四）
『 热烈的爱情到订婚早已是定点，婚一结一切了结。现在订了婚，彼此间还留着情感发展的余地，这是桩好事。- 《我们仨》 』运行环境：JDK 7 或 8，Maven 3.0+技术栈：SpringBoot 1.
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）
KairosDB
KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例如支持H2可以方便本地开发和测试，而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。
数据中台之结构化大数据存储设计
对数据系统核心组件进行拆解，介绍每个组件下对应的开源组件以及云上产品。
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【玩转ElasticSearch】横向对比ElasticSearch与Sphinx
打算写几篇ElasticSearch使用心得。第一篇，先从ElasticSearch与Sphinx的横向对比开始。横向对比是反应优点和暴露问题的好方法。我是Sphinx阵营转向ElasticSearch阵营的，两者都是成熟的开源搜索引擎，各有优劣，这篇文章也可以给纠结使用哪套方案的同学提供一些选择的依据。
• 导入MySQL数据生成索引
ElasticSearch：GitHub -
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