检索分析服务 Elasticsearch版

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开放分布式追踪(OpenTracing)入门与 Jaeger 实现
分布式系统的运维挑战 容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中,可以看到两个变化: 应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务,其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。
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来自: 云原生
容器服务中使用ELK
容器服务中使用ELK 日志是IT系统的重要组成部分,记录了系统在什么时候发生了什么事情。我们可以根据日志排查系统故障,也可以做统计分析。通常日志存放在本机的日志文件里,需要查看日志的时候,登录到机器上,用grep等工具过滤关键字。但是当应用要部署在多台机器上的时候,这种方式查看日志就很不方便了,为
kibana 报错 elasticsearch service Unavailable
        今天客户反映后台管理系统审核功能失效, 到kibana查看错误信息时发现, kibana提示elasticsearch: service Unavailable, 如下:         到kibana查看日志信息如下: {"type":"log","@timestam.
阿里云Elasticsearch 智能化运维实践
背景   Elasticsearch作为一个开箱即用的搜索引擎,其丰富的功能和极低的使用门槛吸引着越来越多的公司和用户选择它作为搜索和数据分析的工具。用户在运维Elasticsearch集群时往往会遇到很多难题,具体来说有下面列举的几点: 使用方式往往比较粗糙,默认的设置并不适合每一个集群和业务,非精细化的设计将会极大的增加集群隐患; 集群出现问题,无法及时定位原因、寻找解决方案,低效的沟通或者解决问题的方式可能会使得问题变得愈发严重; ES提供的监控指标繁杂,指标多,意义不明确,需要一定的专业知识才可以理解,缺乏全局视角; 此外,集群潜在的异常无法发现,更不能及时规避风险。
分布式处理与大数据平台(RabbitMQ&Celery&Hadoop&Spark&Storm&Elasticsearch)
热门的消息队列中间件RabbitMQ,分布式任务处理平台Celery,大数据分布式处理的三大重量级武器:Hadoop、Spark、Storm,以及新一代的数据采集和分析引擎Elasticsearch。 RabbitMQ RabbitMQ是一个支持Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源消息队列实现,由Erlang编写,因以高性能、高可用以及可伸缩性出名。
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