检索分析服务 Elasticsearch版

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开放分布式追踪(OpenTracing)入门与 Jaeger 实现
分布式系统的运维挑战 容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中,可以看到两个变化: 应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务,其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。
ELK菜鸟手记 (一) 环境配置+log4j日志记录
1. 背景介绍 在大数据时代,日志记录和管理变得尤为重要。 以往的文件记录日志的形式,既查询起来又不方便,又造成日志在服务器上分散存储,管理起来相当麻烦, 想根据一个关键字查询日志中某个关键信息相当困难。
【玩转ElasticSearch】横向对比ElasticSearch与Sphinx
打算写几篇ElasticSearch使用心得。第一篇,先从ElasticSearch与Sphinx的横向对比开始。横向对比是反应优点和暴露问题的好方法。我是Sphinx阵营转向ElasticSearch阵营的,两者都是成熟的开源搜索引擎,各有优劣,这篇文章也可以给纠结使用哪套方案的同学提供一些选择的依据。 • 导入MySQL数据生成索引 ElasticSearch:GitHub -
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Docker 容器健康检查机制
在分布式系统中,经常需要利用健康检查机制来检查服务的可用性,防止其他服务调用时出现异常。自 1.12 版本之后,Docker 引入了原生的健康检查实现。本文将介绍Docker容器健康检查机制,以及在Docker Swarm mode下面的新特性
重磅首发 |《Elasticsearch 中国开发者调查报告》探索开发者的现状和未来
为了了解Elasticsearch 中国开发者群体,结合1186位开发者的调研数据和18位社区专家的深度访谈,Elastic 技术社区、阿里巴巴 Elasticsearch 技术团队和阿里云开发者社区联合发布了《Elasticsearch 中国开发者调查报告》。免费下载,抢先一步读懂这个“族群”吧。
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来自: 云原生
容器日志采集利器Log-Pilot
容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化,而日志又是应用的一个关键环节,那么在应用容器化过程中,如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志,如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志,本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。
【X-Pack解读】阿里云Elasticsearch X-Pack 监控组件功能详解
阿里云Elasticsearch集成了Elastic Stack商业版的X-Pack组件包,包括安全、告警、监控、报表生成、图分析、机器学习等组件,用户可以开箱即用。本文将对X-Pack 的监控组件功能进行详细解读。
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