# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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开放分布式追踪（OpenTracing）入门与 Jaeger 实现
分布式系统的运维挑战
容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中，可以看到两个变化：
应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务，其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。
【技术实验】mysql准实时同步数据到Elasticsearch
Elasticsearch作为大数据场景下搜索和分析的引擎，广泛应用于实时数据分析等场景。本文作者梳理了从MySQL准实时同步数据到Elasticsearch的实操步骤，帮助开发者理解和快速上手。
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Elasticsearch删除数据之_delete_by_query
es参考版本：elasticsearch：5.5
_delete_by_query会删除所有query语句匹配上的文档，用法如下：
curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match": {
"name": "测试删除"
}
}
}
'
查询必须是有效的键值对，query是键，这和Search API是同样的方式。
PostgreSQL内核扩展之 - ElasticSearch同步插件
背景介绍
Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便。
PostgreSQL 是起源自伯克利大学的开源数据库，历史悠久，内核扩展性极强，用户
Docker日志收集新方案：log-pilot
今天，我们将隆重介绍一款新的docker日志收集工具：fluentd-pilot。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例，就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot具有如下特性
一个单独fluentd进程，收集机器上所有容器的日志。
容器内日志收集方案示例
容器内日志收集方案示例
ELK（Elasticsearch＋Logstash＋Kibana）是流行的一体化日志方案，提供日志收集、处理、存储、搜索、展示等全方位功能。
基于docker部署ELK非常方便，有各种现成的image可用，比如http://elk-docker.readthedocs.
Kibana：数据分析的可视化利器
阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana，用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外，还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。
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零点之战！探访阿里巴巴8大技术专家，提前揭秘2017双11关键技术
在距离双11已经不到10天的这个时刻，一场看不见硝烟的战争似乎已经打响。面对双11期间极为严苛的技术压力，阿里巴巴究竟是用怎样的方式进行解决的呢？在接下来的文段中，就让我们一起来对阿里巴巴在2017双11背后的技术进行一次细致的了解和探访。
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prometheus监控ElasticSearch核心指标
ES监控方案
本文主要讲述使用 Prometheus监控ES，梳理核心监控指标并构建 Dashboard ，当集群有异常或者节点发生故障时，可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断，再对核心指标筛选添加告警。
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