PostgreSQL内核扩展之 - ElasticSearch同步插件
背景介绍
Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员,实时数据分析的神器,发展迅猛,基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装+使用方便。
PostgreSQL 是起源自伯克利大学的开源数据库,历史悠久,内核扩展性极强,用户
Docker日志收集新方案:log-pilot
今天,我们将隆重介绍一款新的docker日志收集工具:fluentd-pilot。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例,就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot具有如下特性
一个单独fluentd进程,收集机器上所有容器的日志。
容器内日志收集方案示例
容器内日志收集方案示例
ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)是流行的一体化日志方案,提供日志收集、处理、存储、搜索、展示等全方位功能。
基于docker部署ELK非常方便,有各种现成的image可用,比如http://elk-docker.readthedocs.
Kibana:数据分析的可视化利器
阿里云Elastisearch集成了可视化工具Kibana,用户可以使用Kibana的开发工具便捷的查询和分析存储在Elastisearch中的数据。除了柱状图、线状图、饼图、环形图等经典可视化功能外,还拥有地理位置分析、数据图谱分析、时序数据分析等高级功能。
哪些 Python 库让你相见恨晚?【转】
原文链接:https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471原文链接:Python 资源大全----------------
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Elasticsearch实例磁盘占用率高排查及解决
开源 ES 实例健康状态
首先,先介绍下开源 Elasticsearch 的三种健康状态:绿色、黄色和红色。
在分片层面,
绿色:所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的。
黄色:所有主分片都已经分配,但至少有一个副本分片未被分配。