Elasticsearch-通过Kibana查看索引数据
引言
当数据存储到Elasticsearch后，我们希望能方便的通过界面进行查询，有两个工具能够满足我们的需要，一个是Elasticsearch-head插件，另一个是Kibana，笔者认为两个工具各有千秋，大家可以自行体会，不过就安装步骤来说，Elasticsearch-head真心麻烦，本文主要介绍如何部署Kibana，并使用Kibana来查看Elasticsearch中的索引数据。
2019北京Elastic开发者大会日程重磅上线 | 由阿里云联合赞助
2019年度Elastic中国开发者大会（北京）是由Elastic官方在中国举办的第三次开发者大会。阿里云作为Elasticsearch云上生态的主要推动者，很荣幸作为本次大会战略级合作伙伴参与其中，届时将和Elastic技术社区联合发布《Elasticsearch中国开发者报告》。
Elastic Stack学习--elasticsearch部署
Elastic Stack是一套支持数据采集、存储、分析、展现的全流程数据分析工具，旧时称作ELK（Elasticsearch，Logstash，Kibana的缩写，）。Elastic Stack由一系列的工具集组成，其核心组成如下图：
Logstash & Beats：数据采集工具，logstash适合大批量数据的采集，其结构较重，消耗资源较大，适合集群化部署。
苏宁Elastic平台化实践中踩过哪些坑，又是如何解决的？
在南京 Elastic Meetup 南京交流会专场中，苏宁大数据平台搜索平台组的韩宝君为我们带来如何在大量的数据中发现数据的价值。从大数据平台的架构出发，详细解读了平台的概况和服务化平台的模块等方面的知识。最后，具体举出了在实践中出现的一些问题及对应的处理方案。
