容器内日志收集方案示例
容器内日志收集方案示例
ELK（Elasticsearch＋Logstash＋Kibana）是流行的一体化日志方案，提供日志收集、处理、存储、搜索、展示等全方位功能。
基于docker部署ELK非常方便，有各种现成的image可用，比如http://elk-docker.readthedocs.
基于ELK实时日志分析的最佳实践
摘要：在2018云栖大会深圳峰会大数据分析与可视化专场上，由阿里巴巴搜索引擎事业部开放搜索团队的吴迪带来了“基于ELK实时日志分析的最佳实践”的主题分享。介绍了传统的日志分析、ELK的概念和ELK实时日志分析的实践。
哪些 Python 库让你相见恨晚？【转】
原文链接：https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471原文链接：Python 资源大全----------------
这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理，由 vinta 发起和维护。
5 Reasons Why You Should Try Kibana
Kibana offers its users several powerful and convenient development tools along with time series data, query data map analysis, and geographic location analysis.
2019北京Elastic开发者大会日程重磅上线 | 由阿里云联合赞助
2019年度Elastic中国开发者大会（北京）是由Elastic官方在中国举办的第三次开发者大会。阿里云作为Elasticsearch云上生态的主要推动者，很荣幸作为本次大会战略级合作伙伴参与其中，届时将和Elastic技术社区联合发布《Elasticsearch中国开发者报告》。
elasticsearch字符串包含查询
在查询的时候经常会遇到查询字符串是否包含的某个特定字符传的查询。可以使用query_string实现。
GET pv/_search
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "name",
".
