# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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《Node.js与 Elasticsearch的全文搜索架构解析》
本文深入探讨如何借助Node.js与Elasticsearch搭建高效全文搜索系统。解析Elasticsearch的语义索引机制与Node.js的协同作用，阐述分词策略、相关性评分等核心环节，说明如何通过自定义规则适配不同领域需求。还介绍了海量文档处理的资源分配方案、用户意图预判及个性化搜索实现，强调系统在精准性与灵活性上的平衡，为处理大量文档的快速搜索与筛选提供深层技术思路。
阿里云Elasticsearch Serverless节省计划来啦！预付抵扣包享最高7折优惠！
阿里云推出ES Serverless推出通用预付优惠抵扣包（节省计划），通过账单折扣进一步降低使用成本，助力企业实现降本增效。
Elasticsearch 查询性能优化：从 3 秒到 300ms 的 6 个核心参数调优指南
本文分享某电商平台 Elasticsearch 性能调优实战，通过调整分片数、刷新间隔、缓存配置等 6 个核心参数，将商品搜索从 3 秒优化至 300 毫秒，显著提升查询性能与系统吞吐量。内容涵盖性能诊断、参数调优逻辑、实操方案及避坑指南，助力高频查询场景下的 ES 优化。
如何在 Elasticsearch 中构建你的智能 AI 助手？
本文将带你探索一种全新的思路：如何基于 Elasticsearch 快速构建一个具备自然语言理解能力、异常检测和安全威胁识别能力的智能运维 AI 助手 。文章会围绕实际部署流程、关键技术点和典型应用场景展开，帮助你把 Elasticsearch 从“日志仓库”升级为“智能决策中枢”。
森马服饰从 Elasticsearch 到阿里云 SelectDB 的架构演进之路
森马引入阿里云 SelectDB 替换原 Elasticsearch + 业务库混合架构，统一分析 16+ 核心业务，打通 BI 组件，大幅简化数据同步链路和分析系统架构。实现复杂查询 QPS 提升 400%，响应时间缩短至秒级，亿级库存流水聚合查询缩短至 8 秒内的显著收益，有效驱动森马全渠道运营效率持续增长与业务创新。
十亿 JSON 秒级响应：Apache Doris vs ClickHouse，Elasticsearch，PostgreSQL
JSONBench 是一个为 JSON 数据而生的数据分析 Benchmark，在默认设置下，Doris 的性能表现是 Elasticsearch 的 2 倍，是 PostgreSQL 的 80 倍。调优后，Doris 查询整体耗时降低了 74%，对比原榜单第一的 ClickHouse 产品实现了 39% 的领先优势。本文详细描述了调优思路与 Doris 调优前后的性能表现，欢迎阅读了解~
AI 搜索 MCP 最佳实践
本文介绍了如何通过 MCP 协议，快速调用阿里云 OpenSearch 、ElasticSearch 等工具，帮助企业快速集成工具链、降低开发复杂度、提升业务效率。
孚盟选用Lindorm升级自建Elasticsearch，护航跨境电商出海
三大主要场景用户体验大幅提升，核心场景查询时延减少80%。
Elasticsearch(es)在Windows系统上的安装与部署(含Kibana)
Kibana 是 Elastic Stack（原 ELK Stack）中的核心数据可视化工具，主要与 Elasticsearch 配合使用，提供强大的数据探索、分析和展示功能。elasticsearch安装在windows上一般是zip文件，解压到对应目录。文件，elasticsearch8.x以上版本是自动开启安全认证的。kibana安装在windows上一般是zip文件，解压到对应目录。elasticsearch的默认端口是9200，访问。默认用户是elastic，密码需要重置。
可观测性方案怎么选？SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse
基于 SelectDB 的高性能倒排索引、高吞吐量写入和高压缩存储，用户可以构建出性能高于Elasticsearch 10 倍的可观测性平台，并支持国内外多个云上便捷使用 SelectDB Cloud 的开箱即用服务。
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