DataV AI助手小技巧-如何制作PPT数据地图
“数据地图”是PPT汇报地区业务数据的最佳形式之一；以往制作数据地图需要用户有一定的编程和数据处理基础，制作门槛较高；随着DataV整合通义千问大模型能力之后，不懂编程和设计的用户也可以借助AI助手“零代码”制作数据地图，真正实现了人人可用的地图数据可视化。
进入大模型AI时代，人人可以变成职场跨界多面手！
低代码开发启蒙教程
低代码通过拖拽组件与可视化配置快速构建应用，支持数据编排、流程设计与多端发布，适用于OA系统、智能客服等场景，结合少量代码可扩展复杂功能，提升开发效率80%。
使用Python实现个人财务管理工具
本文介绍如何使用Python实现一个简单的个人财务管理工具，包括记录支出和收入、生成财务报告和数据可视化等功能。通过命令行界面输入数据，计算总支出、总收入和净收入，并使用Matplotlib库进行数据可视化。
数字孪生核心技术揭秘（一）：渲染引擎
从2017年“数字孪生城市”概念走红开始，全国各地“数字孪生城市”如雨后春笋般涌现，迅速推动了整个行业快速发展。与此同时，整个“数字孪生城市”产业链路上的技术瓶颈开始显现，尤其是数字孪生城市构建的核心环节之一的三维渲染引擎已经成为制约数字孪生城市项目正真实战落地的核心痛点。
“乐高式”大屏应用构建！业务全景一键聚合
还在为多业务数据分散烦恼？DataV 7.0 全新推出「大屏嵌入」功能，无需重复开发！像搭乐高一样，将销售看板、物流监控、用户画像等子屏自由嵌入主屏，构建跨部门、跨业务的全景智能作战系统！老板要的“一张图”数据，分分钟搞定！
quickbi使用总结以及问题反馈
本文总结了使用QuickBI高级版及电子表格的功能体验与改进建议。内容涵盖具体报表使用（如趋势分析表、多维趋势表）、函数及其他模块（如LOD函数、自助取数）、AI智能问数模块以及数据集使用的优缺点。指出趋势分析表在复合指标处理上的不足，多维趋势表对比周期限制，以及1万条明细数据限制对年同比的影响等问题。同时提出未来期望，希望建立结合企业知识库的大模型，优化数据分析与建议能力。
数据团队必读:智能数据分析文档(DataV Note)五种高效工作模式
数据项目复杂，涉及代码、数据、运行环境等多部分。随着AI发展，数据科学团队面临挑战。协作式数据文档（如阿里云DataV Note）成为提升效率的关键工具。它支持跨角色协同、异构数据处理、多语言分析及高效沟通，帮助创建知识库，实现可重现的数据科学过程，并通过一键分享报告促进数据驱动决策。未来，大模型AI将进一步增强其功能，如智能绘图、总结探索、NLP2SQL/Python和AutoReport，为数据分析带来更多可能。
