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2025年02月

  • 02.16 12:13:21
    发表了文章 2025-02-16 12:13:21

    数据团队必读:智能数据分析文档(DataV Note)五种高效工作模式

    数据项目复杂,涉及代码、数据、运行环境等多部分。随着AI发展,数据科学团队面临挑战。协作式数据文档(如阿里云DataV Note)成为提升效率的关键工具。它支持跨角色协同、异构数据处理、多语言分析及高效沟通,帮助创建知识库,实现可重现的数据科学过程,并通过一键分享报告促进数据驱动决策。未来,大模型AI将进一步增强其功能,如智能绘图、总结探索、NLP2SQL/Python和AutoReport,为数据分析带来更多可能。
  • 02.11 16:51:31
    发表了文章 2025-02-11 16:51:31

    零售行业数据分析工作模式革新

    在零售行业,干数据分析和汇报的小伙伴肯定懂,每个月、每季度、每年都要做各种报告往上交。随着公司业务的拓展,销售的类目从几种到几十种,甚至到上百种,数据量也不断往上涨。以前做个Excel表、画几张图就能搞定的事情,现在光是整理这些数据就够让人头疼了,更别说还要从中找出有用的信息,做成清晰易懂的报告。因为,面对这么庞大的数据量,我们真是遇到了前所未有的挑战。DataV Note作为一个智能分析文档,解决了我们的困境。

2025年01月

  • 01.21 20:51:28
    发表了文章 2025-01-21 20:51:28

    DataV Note:让Jupyter Notebook绽放新活力

    分享阿里云旗下的一款基于Jupyter底座的工具(DataV Note,智能分析文档)给大家。这是一款以Notebook文档形式为基础、由强大AI模型驱动的智能分析、允许多人协作的数据可视分析平台。
  • 01.16 14:31:55
    发表了文章 2025-01-16 14:31:55

    数据分析之年度总结分享

    国内一家服装公司,年销售额达数千万元,覆盖七个区域。财年后需分析销售数据以指导下年度战略。传统工作流涉及业务人员与BI研发协作,但存在沟通、分析和制作困难。为解决这些问题,采用阿里云DataV Note进行智能数据分析。该工具支持多人协作、AI驱动的可视化分析,并能数字化沉淀成果,极大提升了效率和美观度。通过对比不同品类销售额、品牌占比及地区业绩等维度,最终生成专业报告,满足多样化汇报需求。总结来看,DataV Note提供了高效、智能的数据分析解决方案。
  • 发表了文章 2025-02-16

    数据团队必读:智能数据分析文档(DataV Note)五种高效工作模式

  • 发表了文章 2025-02-11

    零售行业数据分析工作模式革新

  • 发表了文章 2025-01-21

    DataV Note:让Jupyter Notebook绽放新活力

  • 发表了文章 2025-01-16

    数据分析之年度总结分享

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