新场景、新能力，AI-native 时代的可观测革新
借助 AI-native 可观测解决方案，阿里云为用户提供开箱即用的覆盖大模型应用、大模型到基础设施的全链路实时观测、告警与诊断能力，帮助企业在复杂的数字化转型过程中更有效地确保资源的高效利用与业务的持续成功。
揭开 Java 容器“消失的内存”之谜：云监控 2.0 SysOM 诊断实践
本文介绍云原生环境下Java应用内存超限问题的诊断与治理，聚焦容器化后常见的JVM堆外内存、JNI内存泄漏、LIBC分配器特性及Linux透明大页等导致OOM的根源，结合阿里云SysOM系统诊断工具，通过真实案例详解如何实现从应用到系统的全链路内存分析，精准定位“消失的内存”，提升资源利用率与稳定性。
资源闲置“杀手”：利用费用中心与云监控定时清理僵尸资源
在云计算时代，企业常因“僵尸资源”造成高达30%的云成本浪费。本文教你如何借助阿里云费用中心与云监控，精准识别闲置ECS、EIP、云盘等资源，结合运维编排OOS实现自动化清理，构建从发现到处置的闭环体系，推动云成本从被动支付转向主动治理，全面提升资源利用率与财务效能。（238字）
网站搭建监控-接入阿里云云监控实现服务器 CPU 与内存告警
在企业级网站搭建与日常运维中，**服务器性能监控** 是保障线上业务连续性的核心屏障。
当网站遭遇突发的高并发流量（如促销活动、爆款文章发布），或者后端代码出现死循环、内存泄露时，服务器的 CPU 和内存占用会瞬间飙升，直至系统彻底卡死崩溃。
通过接入 **阿里云云监控（CloudMonitor）**，我们可以对 ECS 服务器的核心硬件指标进行 7x24 小时的全天候监控，并配置科学的告警阈值，实现故障的早发现、早处理。
本文将手把手带您完成云监控 Agent 的安装、核心监控指标的选择、以及告警规则与通知渠道的配置实战。
Ess报警任务全新升级
AutoScaling（弹性伸缩） 报警任务迎来全新升级，本次升级从监控范围，监控方式，监控响应速度等三个方面做出了全方位的优化，升级后的 AutoScaling 报警任务将您提供一种更全面，更可靠的利用报警任务动态管理 AutoScaling 伸缩组的方式。
