DataWorks@佳里_社区达人页

2025年08月

• 08.15 16:49:53
  发表了文章 2025-08-15 16:49:53

  Milvus x n8n ：自动化拆解Github文档，零代码构建领域知识智能问答

  本文介绍了在构建特定技术领域问答机器人时面临的四大挑战：知识滞后性、信息幻觉、领域术语理解不足和知识库维护成本高。通过结合Milvus向量数据库和n8n低代码平台，提出了一种高效的解决方案。该方案利用Milvus的高性能向量检索和n8n的工作流编排能力，构建了一个可自动更新、精准回答技术问题的智能问答系统，并介绍了部署过程中的可观测性和安全性实现方法。
• 08.14 14:50:36
  发表了文章 2025-08-14 14:50:36

  【ODPS 十五周年开发者征文活动】获奖名单出炉！

  【ODPS 十五周年开发者征文活动】获奖名单出炉！

2025年07月

• 07.29 10:48:20
  发表了文章 2025-07-29 10:48:20

  DataWorks接入Qwen3-Coder！数据开发再提速！

  阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3-Coder模型，用户通过DataWorks Copilot智能助手，可实现自然语言交互完成代码生成、续写、优化等操作，显著提升数据开发与分析效率。同时支持Qwen-Code和Claude Code命令行Agent安装，助力Notebook智能高效落地。
• 07.22 12:05:44
  发表了文章 2025-07-22 12:05:44

  通过阿里云 Milvus 和 Dify 平台构建RAG系统

  本文介绍了如何结合阿里云 Milvus 向量数据库与低代码 AI 平台 Dify，快速构建企业级检索增强生成（RAG）应用。通过该方案，可有效解决大语言模型的知识局限与“幻觉”问题，提升 AI 应用的回答准确性与可靠性。
• 07.18 16:06:27
  提交了问题 2025-07-18 16:06:27

  ODPS 的下一个15年，大数据将迎来春天还是寒冬？

• 07.17 10:33:43
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  鱼泡- ODPS十五周年实践分享

  鱼泡- ODPS十五周年实践分享

  
• 07.17 10:33:42
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  鱼泡- ODPS十五周年实践分享

  鱼泡- ODPS十五周年实践分享

  
• 07.17 10:32:25
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  人力家- ODPS十五周年实践分享

  人力家- ODPS十五周年实践分享

  
• 07.09 14:31:06
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  革新智能驾驶数据挖掘检索效率！某国内新能源汽车未来出行领导者选择阿里云Milvus构建多模态检索引擎

  在智能驾驶技术快速发展中，数据成为驱动算法进步的核心。某新能源汽车领军企业基于阿里云Milvus向量数据库构建智能驾驶数据挖掘平台，利用其高性能、可扩展的相似性检索服务，解决了大规模向量数据检索瓶颈问题，显著降低20%以上成本，缩短模型迭代周期，实现从数据采集到场景挖掘的智能化闭环，加速智能驾驶落地应用。

  
• 07.09 11:25:01
  发表了文章 2025-07-09 11:25:01

  DataWorks 千万级任务调度与全链路集成开发治理赋能智能驾驶技术突破

  智能驾驶数据预处理面临数据孤岛、任务爆炸与开发运维一体化三大挑战。DataWorks提供一站式的解决方案，支持千万级任务调度、多源数据集成及全链路数据开发，助力智能驾驶模型数据处理与模型训练高效落地。

2025年06月

• 06.11 17:02:46
  发表了文章 2025-06-11 17:02:46

  从MaxCompute到Milvus：通过DataWorks进行数据同步，实现海量数据高效相似性检索

  如果您需要将存储在MaxCompute中的大规模结构化数据导入Milvus，以支持高效的向量检索和相似性分析，可以通过DataWorks的数据集成服务实现无缝同步。本文介绍如何利用DataWorks，快速完成从MaxCompute到Milvus的离线数据同步。

2025年05月

• 05.26 10:22:12
  发表了文章 2025-05-26 10:22:12

  DataWorks x 婚礼纪：智能一站式数据开发治理平台让千万新人的幸福时刻“数智化”

  婚礼纪是杭州火烧云科技推出的结婚服务平台，覆盖婚宴酒店、婚纱摄影等全产业链，年服务超2000万对新人。为应对海量数据处理挑战，婚礼纪选择阿里云DataWorks作为一站式大数据开发治理平台，解决数据血缘不清、指标口径混乱等问题。通过湖仓一体架构与全链路数据治理，实现多源异构数据高效整合，支撑精准营销、交易风控等核心场景。DataWorks新版数据开发Data Studio大幅提升开发效率，Copilot智能助手优化SQL代码生成与测试，助力婚礼纪构建数据驱动的结婚产业服务中枢。
• 05.23 17:33:50
  发表了文章 2025-05-23 17:33:50

  火热邀测！DataWorks数据集成支持大模型AI处理

  阿里云DataWorks数据集成新增大模型AI处理功能，支持在数据同步中无缝调用通义千问等AI模型，实现文本翻译、情感分析、摘要生成等功能。适用于电商客服、智能汽车、供应链、医疗、金融、法律及教育等多个场景，大幅提升数据处理效率与洞察深度。用户可通过自然语言配置，快速完成高级数据分析与处理，无需额外部署调试。立即申请测试资格，体验智能化数据处理！

  

2025年04月

• 04.30 08:09:59
  发表了文章 2025-04-30 08:09:59

  DataWorks Copilot 集成Qwen3-235B-A22B混合推理模型，数据开发与分析效率再升级！

  阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型，支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型，以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能，大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型，具备混合专家（MoE）和稠密（Dense）架构，适应多种应用场景，并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前，用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。

  
• 04.30 00:57:26
  发表了文章 2025-04-30 00:57:26

  Qwen3 X DataWorks ：给你的数据开发与分析加满Buff！

  功能演示
• 04.30 00:42:56
  发表了文章 2025-04-30 00:42:56

  Qwen3 X DataWorks ：为数据开发与分析加满Buff !

  阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型，支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型，以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能，大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型，具备混合专家（MoE）和稠密（Dense）架构，适应多种应用场景，并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前，用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。
• 04.23 16:21:08
  发表了文章 2025-04-23 16:21:08

  通过阿里云Milvus与通义千问VL大模型，快速实现多模态搜索

  阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎，并确保与开源Milvus的完全兼容性，支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作，进一步促进应用的快速开发和部署。
• 04.22 17:24:28
  发表了文章 2025-04-22 17:24:28

  通过Milvus和Langchain快速构建基于百炼大模型的LLM问答系统

  阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎，并确保与开源Milvus的完全兼容性，支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作，进一步促进应用的快速开发和部署。
• 04.11 13:54:33
  发布了视频 2025-04-11 13:54:33

  DataWorks X MCP：数据开发治理Agent发布！

  DataWorks X MCP：数据开发治理Agent发布！

  
• 04.11 11:38:28
  发表了文章 2025-04-11 11:38:28

  智能体Agent解析：用自然语言重构数据开发工作方式

  大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议，正式发布了DataWorks Agent，内置DataWorks MCP Server V1.0。该功能支持在DataWorks Data Studio中通过自然语言交互完成数据开发任务，实现了需求即代码的开发体验。本文将详细介绍如何通过配置使用DataWorks MCP Server进行任务的开发和运维管理。
• 04.09 10:05:40
  发表了文章 2025-04-09 10:05:40

  长文详解｜DataWorks Data+AI一体化开发实战图谱

  DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，内置阿里巴巴15年大数据建设方法论，深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。

2025年03月

• 03.28 14:46:00
  发表了文章 2025-03-28 14:46:00

  方案介绍｜基于百炼生成向量数据并使用阿里云Milvus存储和检索

  阿⾥云Milvus是⼀款云上全托管服务，提供⼤规模向量数据的相似性检索服务。100%兼容开源Milvus，在开源版本的基础上增强了可扩展性，具备易⽤性、可⽤性、安全性、低成本与⽣态优势。阿⾥云Milvus可以⽀持⼏乎所有涉及到向量搜索的场景。例如检索增强⽣成RAG，以及经典的搜索推荐、多模态检索等。阿里云Milvus可存储百炼产生的向量数据，并进行大规模向量数据的检索。本文将重点介绍这一过程的方案。
• 03.28 11:44:31
  发表了文章 2025-03-28 11:44:31

  快速使用Milvus MCP Server，0代码搭建智能搜索Agent

  阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生向量检索引擎。目前Milvus提供了milvus-mcp-server来对接各种AI Agent，支持包括：更新向量数据、创建索引、混合检索（向量+全文）、多向量列检索等多种能力。本文介绍了如何使用Milvus-mcp-server来搭建智能搜索Agent，并分别使用Cline和Cursor进行部署展示。
• 03.14 14:02:34
  发表了文章 2025-03-14 14:02:34

  使用DataWorks Notebook实现智能图片标注，给你的图片加个“注释”

  本文介绍如何使用DataWorks Notebook结合视觉识别模型RAM和自然语言处理模型BERT实现多模态图片标注，为智能内容生成和多模态数据分析的广泛应用提供支持。
• 03.05 15:44:57
  发表了文章 2025-03-05 15:44:57

  通过Milvus内置Sparse-BM25算法进行全文检索并将混合检索应用于RAG系统

  阿里云向量检索服务Milvus 2.5版本在全文检索、关键词匹配以及混合检索（Hybrid Search）方面实现了显著的增强，在多模态检索、RAG等多场景中检索结果能够兼顾召回率与精确性。本文将详细介绍如何利用 Milvus 2.5 版本实现这些功能，并阐述其在RAG 应用的 Retrieve 阶段的最佳实践。

  

2025年02月

• 02.25 17:02:36
  发表了文章 2025-02-25 17:02:36

  客户案例 | 阿里云向量检索服务Milvus版助力中免日上搭建在线推荐系统

  阿里云向量检索服务Milvus版对比开源版本具有性能高、稳定性强、管控功能齐全等优势，为中免日上技术团队在电商领域搭建推荐系统提供了强有力的支持。阿里云Milvus不仅具备良好的可观测性，而且弹性扩缩能力能够适应日益增长的数据规模，同时版本平滑升级也能让技术专家更便捷、无痛地升级和体验新版本的产品能力。

  
• 02.21 17:57:23
  发表了文章 2025-02-21 17:57:23

  大数据AI一体化开发再加速：DataWorks 支持GPU类型资源

  大数据开发治理平台 DataWorks 的Serverless资源组支持GPU资源类型，以免运维、按需付费、弹性伸缩的Serverless架构，将大数据处理与AI开发能力无缝融合。面向大数据&AI协同开发场景，DataWorks提供了交互式开发和分析工具Notebook。开发者在创建个人开发环境时，可以选择GPU类型的资源作为Notebook运行环境，以支持进行高性能的计算工作。本教程将基于开源多模态大模型Qwen2-VL-2B-Instruct，介绍如何使用 DataWorks Notebook及LLaMA Factory训练框架完成文旅领域大模型的构建。
• 02.20 10:43:59
  发表了文章 2025-02-20 10:43:59

  DataWorks X DeepSeek : 用AI实现数据开发治理！

  阿里云DataWorks正式接入DeepSeek-R1系列模型，用户可通过DataWorks Copilot智能助手，以自然语言交互完成代码操作，实现数据开发、分析与治理全流程。DataWorks内置阿里巴巴16年大数据建设方法论，支持多种大数据引擎和AI计算服务，助力“Data+AI”全生命周期管理。开通DataWorks后即可免费体验DataWorks Copilot。
• 02.19 18:01:37
  发表了文章 2025-02-19 18:01:37

  基于阿里云 Milvus + DeepSeek + PAI LangStudio 的低成本高精度 RAG 实战

  阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎，并确保与开源Milvus的完全兼容性，支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作，进一步促进应用的快速开发和部署。
• 02.17 18:20:04
  发布了视频 2025-02-17 18:20:04

  DataWorks X DeepSeek : 用AI实现数据开发治理！

  DataWorks X DeepSeek : 用AI实现数据开发治理！

  

2025年01月

• 01.23 17:58:50
  发表了文章 2025-01-23 17:58:50

  DataWorks Copilot：让你的数据质量覆盖率一键飞升！

  在数据加工链路中，如何确保高质量的数据产出是一个一直需要重点解决的问题。阿里云DataWorks的数据质量规则模板可以帮助用户建设数据质量，在离线表上定义相关的规则。为优化手动配置规则的工作量，DataWorks的智能助手 DataWorks Copilot 推出了数据质量规则推荐功能，您可以使用这一功能，一键提升数据质量覆盖度。

  
• 01.06 10:47:51
  发表了文章 2025-01-06 10:47:51

  通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强对话系统

  阿里云向量检索Milvus版是一款全托管的云服务，兼容开源Milvus并支持无缝迁移。它提供大规模AI向量数据的相似性检索服务，具备易用性、可用性、安全性和低成本等优势，适用于多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等场景。用户可通过PAI平台部署RAG系统，创建和配置Milvus实例，并利用Attu工具进行可视化操作，快速开发和部署应用。使用前需确保Milvus实例和PAI在相同地域，并完成相关配置与开通服务。

2024年12月

• 12.26 15:06:56
  发布了视频 2024-12-26 15:06:56

  DataWorks 安全中心

  DataWorks 安全中心

  
• 12.26 14:49:31
  发布了视频 2024-12-26 14:49:31

  DataWorks 运维中心

  DataWorks 运维中心

  
• 12.26 14:45:44
  发布了视频 2024-12-26 14:45:44

  DataWorks 数据资产治理

  DataWorks 数据资产治理

  
• 12.26 14:42:09
  发布了视频 2024-12-26 14:42:09

  DataWorks 数据集成

  DataWorks 数据集成

  
• 12.26 14:37:12
  发布了视频 2024-12-26 14:37:12

  DataWorks Copilot

  DataWorks Copilot

  
• 12.26 14:32:08
  发布了视频 2024-12-26 14:32:08

  DataWorks Notebook

  DataWorks Notebook

  
• 12.26 14:27:57
  发布了视频 2024-12-26 14:27:57

  DataWorks Data Studio 数据开发

  DataWorks Data Studio 数据开发

  
• 12.23 16:38:40
  发表了文章 2024-12-23 16:38:40

  数据分析经典案例重现：使用DataWorks Notebook 实现Kaggle竞赛之房价预测，成为数据分析大神！

  Python是目前当之无愧的数据分析第一语言，大量的数据科学家使用Python来完成各种各样的数据科学任务。本文以Kaggle竞赛中的房价预测为例，结合DataWorks Notebook，完成数据加载、数据探索、数据可视化、数据清洗、特征分析、特征处理、机器学习、回归预测等步骤，主要Python工具是Pandas和SKLearn。本文中仅仅使用了线性回归这一最基本的机器学习模型，读者可以自行尝试其他更加复杂模型，比如随机森林、支持向量机、XGBoost等。
• 12.19 10:39:54
  发表了文章 2024-12-19 10:39:54

  DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅

  本次实验将带您进行DataWorks Notebook的快速入门，包含：Notebook新建、多引擎SQL开发与分析、Python开发、交互式分析等，同时，使用DataWorks Copilot体验智能数据开发，体验智能交互式数据探索之旅。
• 12.16 16:11:59
  发表了文章 2024-12-16 16:11:59

  通过函数计算节点实现GitHub实时数据分析与结果发送

  开发人员在基于GitHub开源项目进行开发时会产生海量事件，GitHub会记录每次事件的类型、详情、开发者和代码仓库等信息，并开放其中的公开事件。DataWorks提供“Github十大热门编程语言”模板，通过对GitHub中公开数据集进行加工和分析，并将分析结果以邮箱的方式发送给指定用户。运行本案例后，您将得到Github中Top10编程语言每小时被提交的次数与排行。
• 12.16 16:04:43
  发表了文章 2024-12-16 16:04:43

  用户画像分析（MaxCompute简化版）

  通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行数仓开发与分析，并通过案例体验DataWorks数据集成、数据开发和运维中心模块的相关能力。
• 12.16 11:10:03
  发表了文章 2024-12-16 11:10:03

  通过阿里云Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

  本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。