DataWorks操作报错合集之当绑定 Hologres 后出现 "Build connection error! The connection attempt failed" ,是什么导致的

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks一个是holostudio,都出现这个报错?


DataWorks一个是holostudio,一个是dataworks创建holosql 开发,都出现这个报错?


参考回答:

"建议用DataStudio 不适用holostudio,

这里是指引的一个初始化步骤,链接在这里:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/associate-a-hologres-compute-engine-with-a-workspace?spm=a2c4g.11186623.0.i2,然后点""带参运行"" 选这里初始化通过的资源组 可以先尝试新建一个holo sql执行最简单的sql select 1


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问题二:dataworks绑定hologres后:Build connection error! The connection attempt failed?


dataworks绑定hologres后:Build connection error! The connection attempt failed?


参考回答:

当在 DataWorks 中绑定 Hologres 后出现 "Build connection error! The connection attempt failed" 错误时,这可能是由于以下原因引起的:

  1. 无法连接到 Hologres:请确保您提供的 Hologres 连接信息(主机名、端口、数据库名称、用户名和密码)是正确的,并且网络可达。验证连接信息是否准确,并确保 DataWorks 的网络环境可以与 Hologres 实例建立连接。
  2. 防火墙或安全组限制:如果您使用的是云上的 Hologres 实例,确保防火墙规则或安全组设置允许 DataWorks 访问 Hologres 实例所需的端口号。如果有必要,您可能需要更新相关网络配置以允许 DataWorks 连接到 Hologres。
  3. 数据库权限问题:确保您提供的连接账户具有足够的权限来连接和执行相应的操作。检查连接账户的权限,确保它具有适当的表、模式或数据库级别的访问权限。
  4. Hologres 配置问题:检查 Hologres 实例的配置是否正常,并确保它在运行状态。如果发现任何异常,请尝试重启 Hologres 实例并再次尝试在 DataWorks 中建立连接。


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问题三:DataWorks想咨询下连接SLS(loghub)数据源报错是为什么呢?


DataWorks想咨询下连接SLS(loghub)数据源报错是为什么呢?

我看报错是说projectname无效,可是projectname是直接复制粘贴的,而且上面数据源本来是SLS,但新建之后不知道为什么就变成了DATAHUB了


参考回答:

这个错误信息表示在连接SLS(LogHub)数据源时出现了问题。具体来说,错误原因是项目名称格式无效。请检查您的项目名称是否符合SLS的要求,确保它只包含字母、数字和连字符,并且长度不超过64个字符。


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问题四:DataWorks这个错误怎么回事,我是要打开什么设置么?


DataWorks这个错误怎么回事,我是要打开什么设置么?failed: ODPS-0121125:[14,29] Unsupported operation - function signature DATE_FORMAT(string, string) is not supported in current mode, please set odps.sql.hive.compatible=true to use it


参考回答:

这个错误是由于您在 DataWorks 中的任务或脚本中使用了不受支持的函数签名 DATE_FORMAT(string, string),而当前模式下不支持该函数。为了解决这个问题,您可以尝试按照以下步骤进行设置:

  1. 在 DataWorks 中找到相关的任务或脚本。
  2. 在任务或脚本的代码中查找使用了 DATE_FORMAT 函数的部分。
  3. 在该代码之前添加以下配置行:set odps.sql.hive.compatible=true;
  4. 保存并提交任务或重新运行脚本。

以上配置行将指示 DataWorks 在当前模式下启用 Hive 兼容模式,使得 DATE_FORMAT 函数能够正常工作。


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问题五:DataWorks表权限申请并审批通过后,仍然报Authorization failed?


DataWorks表权限申请并审批通过后,仍然报Authorization failed?


参考回答:

如果您在 DataWorks 中申请并审批通过了表权限,但仍然遇到 "Authorization failed" 的错误提示,可能有以下几个原因:

  1. 权限延迟生效:在某些情况下,权限的变更可能需要一定的时间才能在整个系统中生效。这可能导致在申请和审批通过后,权限仍未立即生效。

解决方案:等待一段时间,例如几分钟或更长,然后尝试再次访问表以查看是否权限已经生效。如果问题仍然存在,请继续尝试其他解决方法。

  1. 缓存问题:DataWorks 可能会对权限进行缓存以提高性能。在某些情况下,缓存可能导致权限变更不及时地被客户端感知到。

解决方案:尝试清除浏览器缓存,关闭并重新打开 DataWorks 页面。这将强制刷新客户端的缓存并获取最新的权限信息。

  1. 配置问题:权限配置可能存在错误或不完整,导致访问时仍然出现授权失败的错误。

解决方案:确保在 DataWorks 中正确配置了表权限,并为相应的用户或角色赋予了适当的权限。检查权限配置是否包括正确的数据库、表名、列级权限等,并确保未遗漏任何必要的权限。


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