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性能优化公式与实践
“性能优化“相信是每个程序员都关心的问题,在实际工作中也常会对系统做优化。关于性能优化有两个问题很值得探讨: * HOW:影响性能的因素很多,该从何入手?找到需要优化的点后,如何进行优化? * WHY:优化后为什么能提升性能?为什么有些优化点更值得做? 本文先对公式进行简单推导和验证,熟悉的同学可以跳过这部分。
IP应用加速技术详解:如何提升动静混合站点的访问速率?
全站加速(DCDN)-IPA是阿里云自主研发四层加速产品,它基于TCP/UDP的私有协议提供加速服务,包括解决跨运营商网络不稳定、单线源站、突发流量、网络拥塞等诸多因素导致的延迟高、服务不稳定的问题,提升传输性能和用户体验。
【阿里在线技术峰会】蒋晓伟:Blink计算引擎
在首届阿里巴巴在线峰会上,阿里资深搜索专家蒋晓伟为大家带来了题为《Blink计算引擎》的分享,相比于Flink,在上层,Blink具有批和流一体化的完备Table API,使得其能够支撑各类业务需求;在底层,Blink重新开发了兼容Flink以及生态的Runtime,实现了流处理和批处理完美的统一。
在MTK芯片上如何控制CPU的核数和频率-MTK PerfService
MTK提供了一个PerfService来实现调整CPU/GPU资源的服务。对于老的API,可以更简单地讲就是调CPU核数和CPU频率的。
Quartz任务调度(3)存储与持久化操作配置详细解析
<div class="markdown_views"> <h1 id="内存存储ramjobstore">内存存储RAMJobStore</h1> <p>Quartz默认使用RAMJobStore,它的优点是速度。因为所有的 Scheduler 信息都保存在计算机内存中,访问这些数据随着电脑而变快。而无须访问数据库或IO等操作,但它的缺点是将 Job 和 Trigger 信
阿里云马劲:保证云产品持续拥有稳定性的实践和思考
对所有的技术人员来说,业务可靠性提升是一个系统工程,涉及网络管理、IDC管理、服务器管理、交付管理、变更管理、故障管理、监控管理、预案管理、根因分析、容量规划、容灾演练、标准化建设、集成测试、泛操作管理、权限管理、数据安全管理等方方面面,随着先进技术的应用、业务云化、微服务化等,业务架构变得更加复杂,任何一个环节出现问题,哪怕是一个小问题都可能演变成大故障,我们更加迫切需要一种新的方式提升业务可靠性。
伏羲—阿里云分布式调度系统
在12月12日的云栖社区在线培训上,“飞天”分布式系统核心开发人员陶阳宇分享了《伏羲-阿里云分布式调度系统》。他主要从伏羲系统架构、任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离方面介绍了伏羲分布式系统架构和设计理念。
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