用户标签与画像，精准运营更进一步-ClkLog埋点分析系统
ClkLog CDP企业版实现了通过对埋点采集回来的用户打标签的方式分析客户的行为、兴趣、购买历史、偏好等多维度数据，构建出一个关于客户的完整数字化档案。在实现自定义事件分析的基础上，通过用户标签和分群，可以更快速更精准地找到目标人群，用数据驱动业务增长，这对于有精准运营的用户来说是必不可少的。
Headless Chrome 优化：减少内存占用与提速技巧
在数据驱动的时代，爬虫技术至关重要。本文聚焦 Headless Chrome 优化方案，解决传统爬虫内存占用高、效率低等问题。通过无界面模式、代理 IP等配置，显著降低资源消耗并提升速度。实际案例中，该方案用于采集汽车点评数据，性能提升明显：内存占用降低 30%-50%，页面加载提速 40%-60%。结合技术架构图与演化树，全面解析爬虫技术演进，助力高效数据采集。
【YashanDB 知识库】DolphinScheduler 适配崖山 Python 驱动
本文来自YashanDB官网，介绍如何将DolphinScheduler调度器适配崖山Python驱动，实现通过Python任务访问崖山数据库。环境要求包括DolphinScheduler 3.1.9、Python 3.9及YashanDB 23.2.2.100。操作步骤涵盖安装YashanDB客户端、配置环境变量、安装Python驱动以及设置DolphinScheduler相关参数，助力用户高效集成与使用。
鸿蒙OS架构设计探秘：从分层设计到多端部署
本文深入探讨了鸿蒙OS的架构设计，从独特的“1+8+N”分层架构到模块化设计，再到智慧分发和多端部署能力。分层架构让系统更灵活，模块化设计通过Ability机制实现跨设备一致性，智慧分发优化资源调度，多端部署提升开发效率。作者结合实际代码示例，分享了开发中的实践经验，并指出生态建设是未来的关键挑战。作为国产操作系统的代表，鸿蒙的发展值得每一位开发者关注与支持。
新四化驱动，如何构建智能汽车的“全场景”可进化互联网络？
在智能化、电动化、网联化、共享化的时代浪潮中，汽车正从单纯的 “机械产品” 进化为先进的 “移动智能终端”。在软件定义汽车（SDV）的崭新时代，每一次 OTA 升级的顺利完成、每一秒自动驾驶的精准决策、每一帧车载娱乐交互的流畅呈现，都离不开一张实时响应、全域覆盖、安全可靠的广域网络。
【赵渝强老师】达梦数据库的线程结构
达梦数据库采用单进程、多线程结构，利用对称服务器架构实现高效资源利用与可扩展性。其核心线程类型包括监听线程（管理客户端连接）、I/O线程（处理数据页读写）、工作线程（执行数据操作）、调度线程（定时任务管理）和日志刷新线程（确保REDO日志刷盘）。通过合理分工与同步机制，达梦数据库实现了高性能与稳定性。视频讲解进一步详细介绍了各线程的功能与协作方式。