【玩转ElasticSearch】降维打击！使用ElasticSearch作为时序数据库
本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。• 需求需求是这样的：提供一个后台，选用户画像标签（多选），点确认后弹出“选出了xxx个用户”，再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。详细分析一下需求：1. 我们的用户画像走流式计算，每秒大量更新，所以对插入/更新性能要求很高。2. 查询条件翻译成SQL就是类似 se
阿里实习内推面试（被拒）
面试职位: Java 研发工程师
我到了二轮，被刷了，原因不明，大概是我太菜了(╥_╥)。还记得二面最后问面试官觉得我怎么样？面试官说放心吧。
放心吧...
放心吧...
嘤嘤嘤，哭给你看哦
不过总结还是要的，虽然被刷了，但有其他公司的面试还在等着我啊！还是那句话，失败乃成功之母，我几乎记下了所有面试官问到的问题，由于不能透露具体题目，这里列一下大概的知识点(句号后面是我当时回答的思路)：
一面
面试时间30分钟左右。
详析LTE调度算法
一 调度概述调度的基本概念
调度的基本流程
调度周期介绍
动态调度即快速调度机制。
调度执行
通过下行PDCCH的DCI信息来执行，每个调度周期，UE都要监听PDCCH以获取上下行调度信息。
Apache Flink 漫谈系列(04) - State
实际问题
在流计算场景中，数据会源源不断的流入Apache Flink系统，每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。如果我们想进行一个Count聚合计算，那么每次触发计算是将历史上所有流入的数据重新新计算一次，还是每次计算都是在上一次计算结果之上进行增量计算呢？答案是肯定的，Apache Flink是基于上一次的计算结果进行增量计算的。
