YOLO 人脸识别算法以及应用 (1)
第四周 特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer）
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深度 | 两个案例，掌握AI在大数据领域的前沿应用
近日，全球技术学习技术大会首次在京举行，阿里巴巴数据技术及产品部资深算法专家杨红霞（鸿侠）作为特邀嘉宾出席并发表主题演讲。鸿侠从什么是数据新能源说起，接着介绍了阿里目前比较成功的两款数据产品，一个是是自动化标签生产，另外一个是大规模分布式知识图谱，以及在此之上的一些重要应用。
数加平台如何通过Serverless 架构实现普惠大数据
Serverless 架构旨在将应用开发者从底层基础设施的运维中解放出来，更加专注于业务价值的实现上,这种思想对于大数据应用尤其适用,数据科学家更需要投入到数据价值的探索和挖掘上。本文讲述了数据平台如何利用Serverless 的架构来降低大数据应用的门槛，真正的实现普惠大数据。
大数据分析平台产品对比之MaxCompute 篇
之前尝试使用过一些国内外的云产品，特别是大数据分析型产品，例如：亚马逊的EMR、Redshift，Google的Bigquery以及阿里云的MaxCompute。相信大多数人对亚马逊的EMR、Redshift，Google的Bigquery都比较了解。
需求、系统、动机如何满足？阿里云推荐系统架构深度解析
阿里巴巴算法专家郑重分享了《阿里云推荐引擎》。他首先介绍了从搜索到导航到推荐的历程，然后分享了搜索引擎和推荐系统架构，推荐系统中需求、系统、动机的具体解决方案，最后介绍了阿里云推荐引擎、用户基因分析、行业解决方案。
百度数据挖掘工程师实习生笔试面试题
笔试题：
一、简答题30分
1. extern”C”{}的作用好应用场景；
2.写出两者你熟悉的设计模式，及应用场景，可以给出伪代码；
3.TCP中time_wait是表示那种状态，及应用场景，以及起好处和坏处；
二、算法题40分
1. 有一个任务执行机，任务数N<1000，该机器每次只能执行一个任务，而任务之间存在依赖关系，
但是任务之间没有循环依赖，请给出适
Streaming System 第一章：Streaming 101
简介
Streaming101起源于在O'really上发表的两篇博客，原文如下：https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102其中对流式计算的设计理念做了非常透彻的介绍。