技术如何秒懂你？阿里百万级QPS资源调度系统揭秘
TPP(Taobao Personalization Platform, 也称阿里推荐平台 ) 平台承接了阿里集团300+重要个性化推荐场景，包括手淘首页猜你喜欢、首图个性化、购物链路等。除了提供应用层面的支持和封装，还肩负着机器分配和维护各场景运行稳定的重任。
【对话科技】Flink技术介绍和新功能展望
2017年6月22号，由“京城学堂”和阿里巴巴集团技术发展部主办的“对话科技”系列讲座邀请到了Apache Flink项目的PMC成员，来自德国DataArtisans公司的Till Rohrmann，在北京阿里中心为关注实时计算技术的阿里同学做了一场关于Apache Flink技术发展的精彩分享。
需求、系统、动机如何满足？阿里云推荐系统架构深度解析
阿里巴巴算法专家郑重分享了《阿里云推荐引擎》。他首先介绍了从搜索到导航到推荐的历程，然后分享了搜索引擎和推荐系统架构，推荐系统中需求、系统、动机的具体解决方案，最后介绍了阿里云推荐引擎、用户基因分析、行业解决方案。
优化介绍及应用实践
云栖TechDay第33期，阿里巴巴iDST Staff Engineer杨森带来题为“优化介绍及应用实践”的演讲。本文主要从用户需求开始谈起，对婚姻配对算法进行了介绍，重点谈及了分配问题、路径规划和组合优化等问题，最后总结了优化的重要性。
