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Kubernetes + CRI + Kata + Firecracker
在最近的AWS re:invent 2018上,AWS又发布了一系列新的产品,在这些产品中,最受关注的无疑就是面向serverless的Firecracker。Firecracker是针对目前现有的虚拟化技术在serverless应用场景中的各种不足,而专门为serverless量身打造的一项新的虚拟化技术。
阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)发布 v1.2.0,支持一键启停、NAS 存储、小规格实例等实用特性
11月26日,阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)发布 v1.2.0版本,新版本实现了以下新功能/新特性: 一键启停开发测试环境:企业开发测试环境一般晚上不常用,长期保有应用实例,闲置浪费很高。
阿里巴巴的 Kubernetes 应用管理实践经验与教训 | 12月13号云栖号夜读
今天的首篇文章,讲述了:本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题;随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性;最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。
云原生(Cloud Native)- 移动App研发新范式
什么是云原生(Cloud Native)App 云原生的话题近期异常火热,对于它的概念,大家也有不同的解读。从我个人的视角而言,云原生代表了一种应用构建的方法论:如何最大程度地利用云计算服务模型的优势低成本、快速地构建一款弹性的应用。
云原生时代,蚂蚁金服公开了新的金融混合云架构
互联网技术发展日新月异,我们正在进入云原生时代,这个过程中金融行业要如何拥抱云原生?在近两年蚂蚁金服将云原生在金融领域落地,沉淀下一些实践经验,接下来我想分享在蚂蚁的演进过程当中,我们心中的云原生是什么样的,在金融领域落地的时候遇到什么问题,以及我们是怎么解决的。
从函数计算架构看 Serverless 的演进与思考
作者 | 杨皓然  阿里巴巴高级技术专家 导读:云计算之所以能够成为 DT 时代颠覆性力量,是因为其本质是打破传统架构模式、降低成本并简化体系结构,用全新的思维更好的满足了用户需求。而无服务器计算(Serverless Computing)作为这个巨大市场的下一个阶段的进化产物,将真正帮助企业实现只专注于业务和构建应用程序,而不必担心 IT 基础设施,这也将成为云服务商未来竞争的关键。
阿里云函数计算配合SpringBoot项目
作者:DecentAnt 首先要弄清楚,阿里云的函数计算项目和SpringBoot项目是两个完全独立的项目体系,阿里云函数计算项目的打包后的大小不能超过50M,而SpringBoot的项目大小无所谓。
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来自: 云原生
Serverless Kubernetes容器服务中快速部署jenkins环境及执行流水线构建
本文主要演示如何在阿里云Serverless Kubernetes服务上快速搭建jenkins持续集成环境,并基于提供的示例应用快速完成应用源码编译、镜像构建和推送以及应用部署的流水线。
【实战】用kubeless搭建本地无服务器计算环境
无服务器计算(Serverless Computing,以下简称SC)的概念最近很流行,甚至被解读为第四代技术架构。就像出行服务:最早的时候,我们需要有辆车才能驾车出行(Physical Machine);后来我们只需要从提供汽车租赁服务的公司租辆车就可以满足出行需求(VM及微服务);再后来我们不需要自己开车,通过手机就可以即时或者定时地给自己或他人安排接送服务(Serverless)。
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