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1天前
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阿里云AI Agent套餐:12000千Tokens费用+40万CU+200GB存储优惠价格113.66元一年
阿里云AI Agent搭建全套餐仅113.66元,活动链接:https://t.aliyun.com/U/0QpP7a 含Qwen-Plus大模型(12000千tokens)、函数计算CU(50万CU)及NAS存储(200GiB)资源包。支持文档上传、LLM分析、MCP搜索等典型工作流,各资源按需自动抵扣,适合轻量级AI应用快速部署。
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5天前
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来自: 云原生
替换一个节点,ComfyUI 瞬间起飞
FunArt是阿里云函数计算推出的ComfyUI一键托管平台,集成VisionPlaid等高性能DiT推理引擎,支持多卡序列并行、4-bit量化与异步Offload,在保持原生兼容前提下显著加速图像/视频生成,真正实现开箱即用、弹性高可用的AI生成服务。
方案实践 | Supabase +Qcoder一站式构建云上应用
基于阿里云PolarDB Supabase、Qoder与函数计算,一站式构建轻量级AI应用与SaaS平台,支持MVP快速验证,实现开发、部署、调试闭环,显著提升敏捷交付效率。
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【数据反演】基于萤火虫算法FA算法中心环路时域电磁TDEM探空数据反演研究附Matlab代码
​ 作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料  🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍 一、TDEM 探空技术背景 TDEM 技术概述 TDEM 的应用领域 二、数据反演的重要性与挑战 数据反演的意义 面临的挑战 三、萤火虫算法(FA)原理 仿生学基础 算法核心机制 初始化萤火虫位置 计算发光强度与吸引度 萤火虫移动 迭代优化 四、基于萤火虫算法的 TDEM 数据反演 模型建立 反演流程 ⛳️ 运行结果
【电力系统】基于粒子群算法、遗传算法、模拟退火、萤火虫优化算法的太阳能风能水力混合抽水蓄能系统研究【SA, GA, PSO, FA】附Matlab代码
🔥 内容介绍 一、混合抽水蓄能系统的背景与重要性 随着全球对清洁能源的需求日益增长,太阳能、风能等可再生能源的开发与利用得到了广泛关注。然而,太阳能和风能具有间歇性和不稳定性的特点,其输出功率受天气、时间等因素影响较大,这给电力系统的稳定运行带来了挑战。水力发电相对稳定,但资源分布有限。混合抽水蓄能系统结合太阳能、风能与水力发电,并利用抽水蓄能技术进行能量存储和调节,能够有效解决可再生能源的间歇性问题,提高能源利用效率,增强电力系统的稳定性和可靠性。这种系统在能源转型过程中具有重要意义,有助于实现可持续能源的大规模集成和高效利用。 二、粒子群算法(PSO)原理 仿生学基础:粒子群算法模拟鸟
银行交易明细生成器,AI计算模型
融合AI与全栈技术,支持多语言(Go/Python/Java等)、多模态数据处理
如何用 Claude AWS配合阿里云函数计算搭建AI应用
企业核心业务在阿里云,却需调用AWS Bedrock的Claude模型?推荐用阿里云函数计算(FC)构建Serverless代理网关:安全隐藏AK/SK、弹性抗并发、网络更稳定。架构为“用户→API网关→FC→Bedrock”,百毫秒延迟,轻量高效。
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10天前
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来自: 弹性计算
别再让开发写 YAML 了:企业级“自助流水线市场”,才是 DevOps 的终局形态
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