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目标检测算法SSD之训练自己的数据集
目标检测算法SSD之训练自己的数据集 prerequesties 预备知识/前提条件 下载和配置了最新SSD代码 git clone https://github.com/weiliu89/caffe ~/work/ssd cd $_ git checkout ssd 编译caffe 下载必要的模型(包括prototxt和caffemodel); 运行了evaluation和webcam的例子,会提示caffe的import报错。
caffe 训练时,出现错误:Check failed: error == cudaSuccess (4 vs. 0) unspecified launch failure
I0415 15:03:37.603461 27311 solver.cpp:42] Solver scaffolding done.I0415 15:03:37.603549 27311 solver.
亚马逊挑中MXNet后,机器之心和他们聊了聊
近日,亚马逊首席技术官 Werner Vogels 在一篇博客上宣布,亚马逊选择 MXNet 作为该公司最主要的深度学习框架;他还宣布 AWS 将会为 MXNet 和该公司所支持的生态系统的开发提供软件代码、文档和投资。这一消息对深度学习领域和 MXNet 社区来说都无疑是重大利好的。看起来知乎上「为什么强大的 MXNet 一直火不起来?」的问题现在终于可以终止了,相信在亚马逊这样的巨头的支持下,MXNet 还将迎来更大的发展并被更多的实践者应用。
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