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2023年05月

• 05.26 23:16:02
  发表了文章 2023-05-26 23:16:02

  模型部署系列 | 一文告诉你AI模型QAT量化遇到震荡问题应该如何解决呢？（二）

  模型部署系列 | 一文告诉你AI模型QAT量化遇到震荡问题应该如何解决呢？（二）
• 05.26 23:15:55
  发表了文章 2023-05-26 23:15:55

  模型部署系列 | 一文告诉你AI模型QAT量化遇到震荡问题应该如何解决呢？（一）

  模型部署系列 | 一文告诉你AI模型QAT量化遇到震荡问题应该如何解决呢？（一）
• 05.26 23:10:42
  发表了文章 2023-05-26 23:10:42

  车道线模型落地技巧 | LGAD注意力蒸馏让模型更鲁棒（二）

  车道线模型落地技巧 | LGAD注意力蒸馏让模型更鲁棒（二）
• 05.26 23:10:31
  发表了文章 2023-05-26 23:10:31

  车道线模型落地技巧 | LGAD注意力蒸馏让模型更鲁棒（一）

  车道线模型落地技巧 | LGAD注意力蒸馏让模型更鲁棒（一）
• 05.26 23:06:50
  发表了文章 2023-05-26 23:06:50

  目标检测落地必备Trick | 结构化知识蒸馏让RetinaNet再涨4个点

  目标检测落地必备Trick | 结构化知识蒸馏让RetinaNet再涨4个点
• 05.26 23:03:53
  发表了文章 2023-05-26 23:03:53

  基于YOLOv5改进再设计 | M2S全面提升小目标精度

  基于YOLOv5改进再设计 | M2S全面提升小目标精度
• 05.26 23:01:05
  发表了文章 2023-05-26 23:01:05

  模型落地困难？看看这个如何解决PTQ的振荡问题（二）

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• 05.26 23:00:58
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  模型落地困难？看看这个如何解决PTQ的振荡问题（一）

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• 05.26 22:57:44
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  YOLO超快时代终结了 | RT-DETR用114FPS实现54.8AP，远超YOLOv8（二）

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• 05.26 22:57:37
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  YOLO超快时代终结了 | RT-DETR用114FPS实现54.8AP，远超YOLOv8（一）

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• 05.26 22:54:21
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  超轻超快分割模型 | PP-MobileSeg 安卓手机就可以实时运行

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• 05.26 22:52:06
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  即插即用模块 | RFAConv助力YOLOv8再涨2个点（二）

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• 05.26 22:51:59
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  即插即用模块 | RFAConv助力YOLOv8再涨2个点（一）

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• 05.26 22:47:43
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  Faster RCNN超快版本来啦 | TinyDet用小于1GFLOPS实现30+AP，小目标炸裂（二）

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• 05.26 22:47:38
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  Faster RCNN超快版本来啦 | TinyDet用小于1GFLOPS实现30+AP，小目标炸裂（一）

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• 05.26 22:42:44
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  目标检测提升技巧 | 结构化蒸馏一行代码让目标检测轻松无痛涨点（二）

  目标检测提升技巧 | 结构化蒸馏一行代码让目标检测轻松无痛涨点（二）
• 05.26 22:42:31
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  目标检测提升技巧 | 结构化蒸馏一行代码让目标检测轻松无痛涨点（一）

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• 05.26 22:16:43
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  首个完全量化Vision Transformer的方法FQ-ViT | AI大模型落地加速还会远吗？（二）

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• 05.26 22:16:30
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  首个完全量化Vision Transformer的方法FQ-ViT | AI大模型落地加速还会远吗？（一）

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• 05.26 21:35:25
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  联合训练2D-3D多任务学习 | 深度估计、检测、分割、3D检测通吃

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• 05.26 21:33:02
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  部署技巧之PAGCP剪枝 | Yolov5/ResNet参数降低50%速度翻倍精度不减（二）

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• 05.26 21:32:53
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  部署技巧之PAGCP剪枝 | Yolov5/ResNet参数降低50%速度翻倍精度不减（一）

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• 05.26 20:14:01
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  CVPR2023部署Trick | 解决量化误差振荡问题，让MobileNetv2的能力超过ResNet家族（二）

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• 05.26 20:13:55
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  CVPR2023部署Trick | 解决量化误差振荡问题，让MobileNetv2的能力超过ResNet家族（一）

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• 05.26 20:11:02
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  小目标检测 | 即插即用 | YOLOv5可以这样升级

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• 05.26 20:08:42
  发表了文章 2023-05-26 20:08:42

  即插即用 | CEASA模块给你所有，小目标精度提升的同时速度也变快了（二）

  即插即用 | CEASA模块给你所有，小目标精度提升的同时速度也变快了（二）
• 05.26 20:08:36
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  即插即用 | CEASA模块给你所有，小目标精度提升的同时速度也变快了（一）

  即插即用 | CEASA模块给你所有，小目标精度提升的同时速度也变快了（一）
• 05.26 20:05:36
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  速度精度均超越SOLOv2 | 看FastInst如何实现最优秀的实例分割模型（二）

  速度精度均超越SOLOv2 | 看FastInst如何实现最优秀的实例分割模型（二）
• 05.26 20:05:31
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  速度精度均超越SOLOv2 | 看FastInst如何实现最优秀的实例分割模型（一）

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• 05.26 20:01:41
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  其实没有NMS检测也可以很强很快 | O2F样本匹配助力目标检测逃离NMS时代（二）

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• 05.26 20:01:35
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  其实没有NMS检测也可以很强很快 | O2F样本匹配助力目标检测逃离NMS时代（一）

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• 05.26 19:58:20
  发表了文章 2023-05-26 19:58:20

  目标检测Trick | SEA方法轻松抹平One-Stage与Two-Stage目标检测之间的差距（二）

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• 05.26 19:58:13
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  目标检测Trick | SEA方法轻松抹平One-Stage与Two-Stage目标检测之间的差距（一）

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• 05.26 19:55:11
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  模型加速｜CNN与ViT模型都适用的结构化剪枝方法（二）

  模型加速｜CNN与ViT模型都适用的结构化剪枝方法（二）
• 05.26 19:55:05
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  模型加速｜CNN与ViT模型都适用的结构化剪枝方法（一）

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• 05.26 19:51:47
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  Vision Transformer的重参化也来啦 | RepAdpater让ViT起飞（二）

  Vision Transformer的重参化也来啦 | RepAdpater让ViT起飞（二）
• 05.26 19:51:41
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  Vision Transformer的重参化也来啦 | RepAdpater让ViT起飞（一）

  Vision Transformer的重参化也来啦 | RepAdpater让ViT起飞（一）
• 05.26 19:48:00
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  目标检测无痛涨点新方法 | DRKD蒸馏让ResNet18拥有ResNet50的精度（二）

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• 05.26 19:47:54
  发表了文章 2023-05-26 19:47:54

  目标检测无痛涨点新方法 | DRKD蒸馏让ResNet18拥有ResNet50的精度（一）

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• 05.26 19:44:36
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  CPU也可以起飞的RTMPose来袭 | 作者手把手带你设计一个超轻超快的模型（二）

  CPU也可以起飞的RTMPose来袭 | 作者手把手带你设计一个超轻超快的模型（二）
• 05.26 19:44:30
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  CPU也可以起飞的RTMPose来袭 | 作者手把手带你设计一个超轻超快的模型（一）

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• 05.26 19:40:47
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  全新卷积模块DRConv | 进一步提升卷积的表示能力

  全新卷积模块DRConv | 进一步提升卷积的表示能力
• 05.26 19:38:25
  发表了文章 2023-05-26 19:38:25

  YOLOv7默默更新了Anchor-Free | 无痛再涨1.4个mAP

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• 05.26 19:36:47
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  CVPR2023最新Backbone |FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT等模型（二）

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• 05.26 19:36:40
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  CVPR2023最新Backbone |FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT等模型（一）

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• 05.26 19:28:47
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  全新剪枝框架 | YOLOv5模型缩减4倍，推理速度提升2倍（二）

  全新剪枝框架 | YOLOv5模型缩减4倍，推理速度提升2倍（二）
• 05.26 19:28:41
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  全新剪枝框架 | YOLOv5模型缩减4倍，推理速度提升2倍（一）

  全新剪枝框架 | YOLOv5模型缩减4倍，推理速度提升2倍（一）
• 05.26 19:17:18
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  FCOS升级 | FCOS在3D检测中应该如何使用呢？FCOS3D就是最好的验证（二）

  FCOS升级 | FCOS在3D检测中应该如何使用呢？FCOS3D就是最好的验证（二）
• 05.26 19:17:11
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  FCOS升级 | FCOS在3D检测中应该如何使用呢？FCOS3D就是最好的验证（一）

  FCOS升级 | FCOS在3D检测中应该如何使用呢？FCOS3D就是最好的验证（一）
• 05.26 19:10:53
  发表了文章 2023-05-26 19:10:53

  3D检测新SOTA | PointPillar与Faster RCNN结合会碰撞出怎样的火花（二）

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