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机器学习框架比较

简介: 翻译自外文网站,比较结果如下: 比较对象:Caffe,Caffe2,Deeplearning4j,Dlib,Gensim,Keras,MatConvNet,Microsoft Cognitive Toolkit,MXNet,Neural Designer,OpenNN,Paddle,Pytorch.

翻译自外文网站,比较结果如下:

比较对象:Caffe,Caffe2,Deeplearning4j,Dlib,Gensim,Keras,MatConvNet,Microsoft Cognitive Toolkit,MXNet,Neural Designer,OpenNN,Paddle,Pytorch,Apache SINGA,TensorFlow,Theano,Torch,Wolfram Mathematica

比较内容:作者,许可,开源,平台,开发语言,接口语言,OpenMP支持,OpenCL支持,CUDA支持,自动差分,预训练模型,RNN,CNN,RBM/DBNs,并发执行 (多节点)

(比较项目比较多,请使用横向滚动条和分页查看)

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