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机器学习框架比较

2017-12-07 1710
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简介： 翻译自外文网站，比较结果如下： 比较对象:Caffe,Caffe2,Deeplearning4j,Dlib,Gensim,Keras,MatConvNet,Microsoft Cognitive Toolkit,MXNet,Neural Designer,OpenNN,Paddle,Pytorch.

翻译自外文网站，比较结果如下：

比较对象:Caffe,Caffe2,Deeplearning4j,Dlib,Gensim,Keras,MatConvNet,Microsoft Cognitive Toolkit,MXNet,Neural Designer,OpenNN,Paddle,Pytorch,Apache SINGA,TensorFlow,Theano,Torch,Wolfram Mathematica

比较内容:作者,许可,开源,平台,开发语言,接口语言,OpenMP支持,OpenCL支持,CUDA支持,自动差分,预训练模型,RNN,CNN,RBM/DBNs,并发执行 (多节点)

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文章标签：
机器学习/深度学习
算法框架/工具
异构计算
并行计算
openCL
Apache
Caffe
TensorFlow
PyTorch
关键词：
人工智能平台 PAI框架
机器学习平台 PAI框架
冰封加百列
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