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RF-DETR:YOLO霸主地位不保?开源 SOTA 实时目标检测模型,比眨眼还快3倍!
RF-DETR是首个在COCO数据集上突破60 mAP的实时检测模型,结合Transformer架构与DINOv2主干网络,支持多分辨率灵活切换,为安防、自动驾驶等场景提供高精度实时检测方案。
YOLO11-seg分割如何训练自己的数据集(道路缺陷)
本文介绍了如何使用自己的道路缺陷数据集训练YOLOv11-seg模型,涵盖数据集准备、模型配置、训练过程及结果可视化。数据集包含4029张图像,分为训练、验证和测试集。训练后,模型在Mask mAP50指标上达到0.673,展示了良好的分割性能。
增强智能与人工智能趋向融合,人机协同新时代正在到来
几十年少有往来的人工智能与增强智能,正在走向协同融合 增强智能与人工智能趋向融合,人机协同新时代正在到来
智能驾驶--语义分割 公开数据集 汇总
本文整理了10个质量较好,数据集较大,比较新的,图像语义分割的公开数据集;主要服务于智能驾驶方向(辅助驾驶、自动驾驶等)。
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