图解故障服务器下线：关于阿里云MongoDB高可用的探秘
服务器容灾一直是云服务运维过程中无法避开的问题。MongoDB采用的是什么方法，得以做到在有机器故障的情况下依旧能保证用户业务的高可用？最近举行的“MongoDB Sharding杭州用户交流会”中，针对这一问题，阿里云资深研发工程师果实分享了关于MongoDB 故障服务器如何下线方面的详尽的技术解密。
logtial无落盘采集之rsyslog
一.简介
日志服务SLS支持通过logtial客户端采集机器组的系统日志到日志服务中，syslog是Linux系统默认的日志守护进程，默认的主配置文件和辅助配置文件分别是/etc/syslog.conf和/etc/sysconfig/syslog文件，在配置采集的过程中，经常会遇到无法采集的情况，本篇文档主要是采集syslog日志的基本概念和采集方法的说明，还有采集失败常见的排查方法。
云HBase X-Pack解决传统数据仓库瓶颈，赋能客户计算分析业务
某游戏公司随着业务快速发展，用户行为日志快速增长，需要从海量的点击流日志和激活日志中挖掘数据的价值，比如广告转化率、激活率，每日安装用户成本等等。原来使用GreenPlum做实时计算和统计分析遇到一些瓶颈，最终使用阿里云HBase X-Pack构建了满足业务需求的数据处理平台。
日志服务支持Shard自动分裂
日志服务提供Shard自动分裂功能，实时监控Shard流量，自动进行shard分裂以应对流量上涨，解决流量估算不准、随时可能上涨又难以及时处理的问题，保障数据完整。
DataV，让拖拖拽拽就可以打造可视化应用
DataV提供丰富的可视化模板，满足用户会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。它的出现，不仅“一键”解决了上述所有问题，还能让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。
Metaspace泄漏排查
一、案件背景
近日，一个线上应用开始频繁报警：异常日志、接口rt超时、load高、tcp重传率高等等。现场监控如下：
从基础监控来看，cpu使用率不算特别异常，而load高说明等待cpu资源的线程队列长，配合rt上涨来看，推测是线程出现了堆积，而线程堆积一般有两种情况：
线程内部处理耗时变长：比如缓存未命中、被下游请求block、慢sql、循环逻辑耗时等。
“阿里巴巴大数据系统体系”学习笔记-纲领篇
‘你是做什么的？’
‘数据产品经理’看到对方一脸懵逼之后，再补充一句‘大数据相关的工作’
‘哦～，高大上，不懂’
过去5年，‘大数据’是最火的一个概念，被纷繁解读。在我看来，数据跟石油、煤炭一样是一种资源。
ceph部署
初次部署ceph，走了很多弯路，特别是ceph网站提供的yum源，有些问题安装总是出错，总结下此次安装成功的步骤，留个脚印！
