人体姿态[站着、摔倒、坐、深蹲、跑]检测数据集（6000张图片已划分、已标注）| AI训练适用于目标检测
高质量的数据集是 AI 模型成功的关键。本人体姿态识别数据集经过精心标注，覆盖多种常见姿态，既可以用于目标检测模型训练，也可用于行为分析研究。无论你是科研开发者还是工程应用者，这个数据集都能帮助你快速搭建人体姿态识别系统。本篇文章介绍了 人体姿态识别数据集（6000张图片） 的构成与使用方法。数据集覆盖五种常见姿态：站着、摔倒、坐、深蹲、跑，并按照 训练集与验证集（约5:1） 划分，保证了模型训练的效果与泛化能力。
一步到位！OpenClaw Skills 完整部署：阿里云轻量服务器实战教程
OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）是开源AI Agent框架，集成通义千问等大模型，支持文件监控、邮件处理、日报生成等自动化任务。通过Skills插件（如email、web-search、file-monitor），可快速扩展能力。本文详解如何在阿里云轻量服务器上一键部署并配置实战技能。（239字）
阿里云3步部署OpenClaw 24小时在线AI助手及50+OpenClaw 核心Skills使用指南分享
在AI智能体工具飞速普及的2026年，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）凭借开源灵活的特性成为个人与轻量办公群体的首选，但安全风险也随之而来——2026年2月爆发的ClawHavoc事件中，ClawHub插件市场查出341个恶意技能（占比达12%），让无数用户意识到“技能选择”与“安全配置”远比功能堆砌更重要。官方内置的53个技能经过严格安全校验，是最可靠的选择，而阿里云的稳定部署环境与Molili本土化工具，则完美解决了OpenClaw默认适配海外生态、部署复杂的痛点。
“专家：未来一周只需工作 2 天”？1分钟阿里云部署OpenClaw(Clawdbot) AI助理，24小时替你扛下重复性工作
在AI智能体全面落地的2026年，“高效办公”早已不是口号，而是触手可及的现实。近期有行业专家公开表示：“未来一周只需工作2天，核心秘诀就是借助AI助理承接所有重复性、机械性工作，人类专注于创意与决策即可”。而OpenClaw（前身为Clawdbot、Moltbot）作为当前最热门的开源AI代理工具，正是实现这一目标的关键——它能24小时不间断运行，自动完成文档处理、日程管理、数据整合、跨工具协同等各类繁琐工作，而阿里云为其量身打造的一键部署方案，更是将部署门槛拉至最低，零基础新手仅需1分钟即可完成配置，真正实现“部署即能用，用了就省力”。
