immutable.js 在React、Redux中的实践以及常用API简介
# 简介
这个immutable Data 是什么鬼，有什么优点，好处等等，我就不赘述了，这篇[Immutable 详解及 React 中实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/20295971?columnSlug=purerender)讲的很透彻。
# 一个说明不可变的例子
这个可变和不可变是相对于 JavaScript原生引用类型来说的。
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顺序表数据结构在python中的应用
数据结构不仅仅指的数据值在逻辑上的结构，更有在存储空间上的位置结构，顺序表，故名思意是有一定顺序的数据结构。
顺序表最基本模型如图：
对于基本布局顺序表而言，它存储相同单元大小并且在内存地址上连续的数据，逻辑地址是其元素的逻辑顺序，物理地址第一个元素的内存地址加上离第一个元素的距离，如：e1物理地址是l0，那么e2的物理地址是e1的地址加上e1所占用的大小c，以此类推，en的物理地址是l0+（n-1）*c。
集合框架源码学习之ArrayList
在我们学数据结构的时候就知道了线性表的顺序存储，插入删除元素的时间复杂度为**O（n）**,求表长以及增加元素，取第 i 元素的时间复杂度为**O（1）**
ArrayList 继承了AbstractList，实现了List。它是一个数组队列，提供了相关的添加、删除、修改、遍历等功能。
JVM笔记9-Class类文件结构
1.Class类文件结构
Class 文件是一组以 8 位字节为基础单位的二进制流，各个数据项目严格按照顺序紧凑地排列在 Class 文件之中，中间没有添加任何分隔符，这使得整个 Class 文件中存储的内容几乎全部是程序运行的必要数据，没有空隙存在。
自建ELK vs 日志服务(SLS)全方位对比
提到日志实时分析，很多人都会想到很火的ELK Stack（Elastic/Logstash/Kibana）来搭建。ELK方案开源，在社区中有大量的内容和使用案例。阿里云日志服务产品在新版中增强查询分析功能（LogSearch/Analytics），支持对日志数据实时索引与查询分析，并且对查询性能和计算数据量做了大量优化。
MySQL · 性能优化 · MySQL常见SQL错误用法
前言
MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上，甚至是从Oracle迁移到MySQL上来。但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢，CPU打满等情况。阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见SQL问题总结如下，供大家参考。
常见S
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。