如何拿到阿里技术offer：从《阿里电话面试经过与总结》体味阿里社会招聘
阿里社招往往需要应聘者首先在阿里的招聘网站上填写个人简历以及其他一些相关信息，当填写完后，阿里方面会非常快速（快到难以想象）地进行审核，并且会根据应聘者与杭州（或者北京）的远近选择电话面试还是现场面试，比较远的童鞋们就要进行电话面试，应对阿里电面，有哪些技巧和经验呢？今天就为大家分享一篇关于阿里电话
什么场景应该用 MongoDB ？
月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 的技术话题，有近5000人关注了该话题讨论，这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结，谈谈什么场景该用 MongoDB?
很多人比较关心 MongoDB 的适用场景，也有用户在话题里分享了自己的业务场景，比如
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PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量
本文主要介绍并测试一下PostgreSQL 在中高端x86服务器上的数据插入速度，帮助企业用户了解PostgreSQL在这种纯插入场景的性能。（例如运营商网关数据，金融行业数据，产生量大，并且要求快速插入大数据库中持久化保存。）
测试结果写在前面：每32K的block存储89条记录, 每条记录约3
Phoenix入门到精通
此Phoenix系列文章将会从Phoenix的语法和功能特性、相关工具、实践经验以及应用案例多方面从浅入深的阐述。希望对Phoenix入门、在做架构设计和技术选型的同学能有一些帮助。
PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长，但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现，并且性能不赖，加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum)，处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的，.
Python数据处理库pandas入门教程
pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。
pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。
# 入门介绍
pandas适合于许多不同类型的数据，包括：
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