虚拟化数据恢复—Hyper-V服务瘫痪危机：虚拟机数据文件丢失后的数据恢复案例
一台服务器中虚拟机数据文件丢失，hyper-v服务受到影响，服务器无法正常使用。
北亚企安数据恢复中心的硬件工程师对服务器进行物理故障排查，未发现服务器存在物理故障。服务器数据恢复工程师对操作系统进行检测也没有发现问题，也无被攻击/感染的迹象。对文件系统进行进一步分析，发现元文件创建时间与数据丢失时间一致，服务器数据恢复工程师初步确定数据丢失的原因是分区格式化、文件系统重写。
文章“找茬”神器——媒体行业AI智能校对方案
年初DeepSeek大模型火爆以后，各行各业都在加速建设AI相关的场景，媒体行业无疑是大模型场景适配较好的一个行业。大模型凭借强大的内容生成能力，可以深度渗透内容生产的全链路环节，从热点事件的智能抓取、新闻稿件的快速生成，文章智能校对、个性化润色，大模型几乎可以重构传统内容生产流程。
AliSQL 向量技术解析（一）：存储格式与算法实现
AliSQL基于MySQL 8.0原生扩展向量处理能力，支持高达16383维的向量存储与计算，集成余弦相似度、欧式距离等函数，并通过HNSW算法实现高效近似最近邻搜索。借助结构化辅助表与精度压缩技术，兼顾检索精度与性能，结合数据字典适配保障DDL原子性，为推荐系统、AI应用提供开箱即用的高维向量检索解决方案。
有哪些类似 Danswer 的开源问答系统？
本文介绍了五款开源问答系统：Apache Answer适合团队知识沉淀；QAnything可将杂乱文档变为可对话的知识库；Haystack适合作为企业级问答中台基础；KoalaQA聚焦售后与智能客服场景；Khoj则是个人AI知识助手。选择时需根据使用场景、技术投入与团队需求匹配，系统落地后更需持续运营才能真正发挥作用。
实战指南：基于【两大核心+四轮驱动】理论，制定高效Geo优化策略
随着生成式AI重塑信息获取方式，传统SEO正升级为GEO（生成式引擎优化）。本文解读于磊老师首创的【两大核心+四轮驱动】GEO理论，融合E-E-A-T原则，提出以人性化内容与权威性建设为核心，通过结构化数据、多模态覆盖、意图优化与持续监测，构建AI时代高效获客的内容战略。