电脑局域网监控软件的C#语言跳表算法优化实践研究
本文探讨跳表算法在电脑局域网监控软件中的应用，针对海量监控数据带来的性能瓶颈，提出基于C#的跳表优化方案。该方案利用跳表的高效插入与检索特性，显著提升数据处理速度，支持实时监管与多维度查询，为监控系统提供高性能源码支撑，并展望持久化、并发控制等未来优化方向。（238字）
Apache Doris 4.0.2 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能，并同步进行了多项优化改进及问题修复，欢迎下载体验！
检索技术案例：推荐引擎
本文深入解析推荐引擎的检索技术，以资讯类App为例，介绍其如何通过用户行为数据构建用户与文章画像，并运用基于内容和协同过滤的召回算法实现个性化推荐，最终通过分层排序机制优化推荐结果。
检索技术案例：存储系统
LevelDB是Google开源的高性能键值存储系统，基于LSM树优化，通过跳表、读写分离、SSTable分层合并及Bloom Filter等技术，实现高效的数据写入与检索，广泛应用于工业级系统中。
检索技术案例：广告系统
广告系统是互联网核心营收支柱，依赖高性能引擎实现毫秒级精准投放。本文详解其架构设计：通过标签与向量检索结合、索引分片及离线精简策略，优化召回效率；引入非精准打分预筛候选集，再用深度学习模型精准排序，在高并发下实现0.1秒内返回最优广告。
检索技术：最近邻检索（下）
本文介绍基于AI的图片检索技术原理，涵盖特征提取、聚类算法与局部敏感哈希的差异，重点解析K-Means聚类、乘积量化及倒排索引的协同应用，实现高效图文相似性搜索。
检索技术：最近邻检索（上）
在搜索引擎中，为避免相似内容重复展示，需对文章去重。通常将文本表示为高维向量，通过SimHash等局部敏感哈希技术将其映射为简短指纹，再利用海明距离和抽屉原理高效检索近似文档，实现海量数据下的快速去重。
检索技术：高性能检索系统中的设计
本文介绍四大系统设计思想：一、索引与数据分离，提升检索效率与可维护性；二、减少磁盘IO，通过内存缓存、压缩索引、顺序写等手段优化性能；三、读写分离，避免竞争，提升并发能力；四、分层处理，依据数据价值分级存储与计算，遵循二八原则，最大化资源效益。
