大模型RAG实战：从零搭建专属知识库问答助手
本文介绍如何用RAG技术从零搭建个人Python知识库问答助手，无需代码基础，低成本实现智能问答。涵盖数据准备、向量存储、检索生成全流程，附避坑技巧与优化方法，助力新手快速上手大模型应用。
局域网屏蔽上网核心：Go语言哈希表匹配算法
本文探讨哈希表在局域网屏蔽上网中的应用，结合Go语言实现高效IP/域名匹配算法。利用哈希表O(1)查找特性，配合读写锁保障并发安全，提升网络管控实时性与性能，并提出布隆过滤器等优化策略，助力构建高性能局域网防护系统。
深度拆解：从 RAG 检索逻辑看 GEO 优化——如何通过技术手段影响 LLM 召回权重？
在AI时代，搜索从“关键词匹配”迈向“向量检索”，流量入口已转向生成式AI的对话框。RAG（检索增强生成）成为核心机制，品牌若无法被大模型高效召回，即陷入“数字隐身”。真正的GEO（生成式引擎优化），是通过结构化语义建模、多源知识共识与动态指纹隔离技术，系统性提升品牌在LLM中的召回权重。借助自动化RPA布控，实现全网高权重平台的知识占位，让AI主动推荐你的品牌——未来流量之争，不在页面，而在对话。
零基础入门 Go 语言
Go语言以其高性能、原生并发和极简语法成为云原生开发的新宠。本文全面介绍了Go的核心特性，包括环境搭建、基础语法、函数、结构体与接口等核心概念，重点解析了goroutine和channel的并发模型。通过对比Java，展示了Go在部署、并发和语法简洁性上的优势，并提供了HTTP服务器和MySQL操作等实战案例。文章还总结了Go开发的最佳实践，帮助开发者快速掌握这门高效的后端开发语言。
