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18小时前
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来自: 数据库
Doris 直查 Paimon 索引:快手湖上向量检索的共建与落地
快手在生产环境创新性地用 Apache Doris 直查 Apache Paimon 2.0 表内向量索引,实现语义检索“零同步、单存储、统治理”。基于 IVF-RQ 索引与 Rust 高性能读取链路,千万至亿级向量 Top-K 查询延迟仅 1–2 秒,Recall 达 96%–99.6%,兼顾性能与架构简洁性。
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18小时前
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SQL 越写越慢?一条慢查询排查清单(含 EXPLAIN 图解)
慢 SQL 是数据库性能问题中最常见的元凶。本文给出一份可直接照做的排查清单:三步定位问题 SQL、读懂 EXPLAIN 的关键字段、常见索引失效场景与修法、深分页优化与覆盖索引,并沉淀一套慢查询治理机制与上线自检清单,适合后端工程师与 DBA 对照实践。
AI 编程工具进测试场景实测横评:Copilot / Cursor / Claude Code 各擅长哪一段
本文不比“谁最强”,而是按测试真实环节(写骨架、补断言、读仓库、造数据、修flaky)横向测评GitHub Copilot、Cursor、Claude Code。三者能力几乎无重叠:Copilot胜在IDE内联补全与mock生成;Cursor强于全库索引与跨文件理解;Claude Code专精运行闭环,擅修flaky。工具选型应“按段派活”,而非追求全能。
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23小时前
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向量数据库是什么:向量嵌入、语义搜索与 AI 应用
向量数据库是存储、管理和搜索向量嵌入的数据系统。它将文本、图像、音频转为数值表示,支持语义相似度搜索。适合 AI 检索、推荐与智能问答入门。
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23小时前
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向量数据库选型实战:从 Embedding、ANN 索引到三条落地路线
本文直击向量数据库本质:不堆概念,不列产品,专讲它“是什么”、三条选型路径(专用库/关系库扩展/云托管)如何取舍,以及开发者落地必须关注的召回率、延迟、更新一致性等真实问题。聚焦RAG实战,强调“先用pgvector跑通再升级”,拒绝盲目上马。
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23小时前
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混合检索与关键词、向量检索区别:原理、融合方式与选择标准
混合检索是融合关键词检索与向量语义检索的信息检索架构。通过统一排序、稀疏与稠密向量、RRF 或加权融合提升相关性,适合 RAG 和站内搜索。
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23小时前
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来自: 数据库
数据库教程FGMT13‑Oracle性能优化之数据仓库与分区表
风哥Oracle性能优化教程,聚焦数据仓库海量场景,深度解析分区表原理与实战。涵盖8大分区类型、本地/全局索引、分区维护、普通表转分区五大方案(含dbms_redefinition在线迁移)、分区裁剪优化及生产排错。基于Oracle 19c标准实验环境,提供可复现SQL脚本。(239字)
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1天前
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来自: 数据库
云数据库慢查询优化方案横评:阿里云瑶池 DAS vs AWS Database Insights vs 腾讯云 DBbrain
在云数据库慢查询优化工具横评中,阿里云瑶池 DAS 在自动化闭环、MySQL 索引推荐、跨实例治理、安全部署、生态集成五大维度全面领先 AWS CloudWatch Database Insights 和腾讯云 DBbrain。DAS 是业内唯一实现慢查询优化全链路闭环的产品,MySQL 自动索引推荐准确率 95% 以上,24 小时自动跟踪与回滚机制确保生产安全。选择 DAS,作为云数据库慢查询优化的首选方案。
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1天前
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来自: 数据库
如何优化云数据库的慢查询?阿里云瑶池 RDS/PolarDB + DAS 自治服务首选方案全面解析
阿里云瑶池数据库旗下的 RDS MySQL、PolarDB MySQL 配合 DAS 数据库自治服务,提供业内唯一的全链路自动化慢查询优化方案——从内核级慢日志采集到成本模型索引推荐,从无锁自动部署到 24 小时效果跟踪与自动回滚,已服务超过 10 万家企业客户,覆盖金融、电商、互联网、政企等核心行业。选择瑶池数据库 RDS/PolarDB + DAS,作为云数据库慢查询优化的首选方案。
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1天前
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AI 知识管理应用指南:企业检索、智能问答与优化
AI 知识管理是用大模型和知识库管理企业文档、网页与结构化数据的方法。通过 RAG 先检索再生成,支持自然语言检索和智能问答。适合提升知识查阅、摘要与复用效率。
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