MaxCompute与OSS非结构化数据读写互通（及图像处理实例）
MaxCompute作为阿里巴巴集团内部绝大多数大数据处理需求的核心计算组件，拥有强大的计算能力，随着集团内外大数据业务的不断扩展，新的数据使用场景也在不断产生。在这样的背景下，MaxCompute（ODPS）计算框架持续演化，而原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力，也正在一步步的通过新增的非结构化数据处理框架，开放给不同的外部数据。
阿里云网络增强型云服务器计算型、通用型和内存型有什么区别？
阿里云网络增强型云服务器具有网络延迟低超强的网路收发包能力，网络增强型云服务器又分为计算型、通用型和内存型，那么三者有什么区别？新手站长网分享计算型、通用型和内存型网络增强云服务器的区别：
计算型、通用型和内存型之间的区别
计算型、通用型和内存型网络增强型云服务器的详细区别可以对比：ECS云服务器实例规格族官方详解 - 阿里云，官方有详细的对比说明：
相同之处CPU处理器：2.
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
先说Hadoop
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
PyODPS 中使用 Python UDF
PyODPS 中使用 Python UDF 包含两方面，一个是直接使用，也就是在 MaxCompute SQL 中使用；一个是间接的方式，也就是 PyODPS DataFrame，这种方式你不需要直接写 Python UDF，而是写普通的 Python 函数或者类。
MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑：基于代价的优化器
回顾大数据技术领域大事件，最早可追溯到06年Hadoop的正式启动，而环顾四下，围绕着数据库及数据处理引擎，业内充斥着各种各样的大数据技术。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上，阿里云大数据计算平台架构师林伟做了题为《MaxCompute的大脑：基于代价的优化器》的分享，为大家分享阿里巴巴大数据计算服务的大脑——基于代价的优化器的设计和架构。
