基于HPC场景的集群任务调度系统LSF/SGE/Slurm/PBS
在HPC场景中,集群任务调度系统是资源管理和作业调度的核心工具。LSF、SGE、Slurm和PBS是主流调度系统。LSF适合大规模企业级集群,提供高可靠性和混合云支持;SGE为经典开源系统,适用于中小规模集群;Slurm成为HPC领域事实标准,支持多架构和容器化;PBS兼具商业和开源版本,擅长拓扑感知调度。选型建议:超大规模科研用Slurm,企业生产环境用LSF/PBS Pro,混合云需求选LSF/PBS Pro,传统小型集群用SGE/Slurm。当前趋势显示Slurm在TOP500系统中占比超60%,而商业系统在金融、制造等领域保持优势。
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
面对机器学习场景下的训练瓶颈,微财选择基于阿里云 EMR Serverless Spark 建立数据平台。通过 EMR Serverless Spark,微财突破了单机训练使用的数据规模瓶颈,大幅提升了训练效率,解决了存算分离架构下 Shuffle 稳定性和性能困扰,为智能风控等业务提供了强有力的技术支撑。
轻松搞定,数据开发与分析也能如此简单方便!
DataWorks 是一站式智能大数据开发治理平台,支持阿里云多种大数据和AI计算服务。本次实验将引导您使用Data Studio中的Notebook开发环境,创建个人开发实例,连接MaxCompute等资源进行SQL开发,并体验Python数据分析及DataWorks Copilot智能助手功能。实验涵盖Notebook新建、多引擎SQL开发、交互式分析及智能数据探索,帮助用户快速上手DataWorks的智能化数据开发与管理功能。
AllData数据中台核心菜单十二:数据同步平台
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
【赵渝强老师】Spark RDD的依赖关系和任务阶段
Spark RDD之间的依赖关系分为窄依赖和宽依赖。窄依赖指父RDD的每个分区最多被一个子RDD分区使用,如map、filter操作;宽依赖则指父RDD的每个分区被多个子RDD分区使用,如分组和某些join操作。窄依赖任务可在同一阶段完成,而宽依赖因Shuffle的存在需划分不同阶段执行。借助Spark Web Console可查看任务的DAG图及阶段划分。
Pandas高级数据处理:分布式计算
随着数据量增长,传统的Pandas单机处理难以应对大规模数据。Dask作为Pandas的补充,支持分布式计算,能处理更大数据集并提高效率。本文介绍Dask在数据加载、类型推断和分区管理中的常见问题及解决方法,如使用`dask.dataframe.read_csv()`、指定`dtype`、调整分区数等,并总结了内存溢出、类型不匹配和网络通信失败等报错的解决方案。