最佳实践 | RDS & POLARDB归档到X-Pack Spark计算
部分RDS和POLARDB For MySQL的用户曾遇到如下场景：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多。
这时候采取水平分表的策略，水平拆分是将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，这些数据库中的表结构完全相同。
本文将介绍如何把这些水平分表的表归档到X-Pack Spark数仓，做统一的大数据计算。
玩转阿里云函数工作流(一)——秒级定时触发器
前言
阿里云函数工作流 Function Flow(FnF)，是一个用来编排分布式任务的 Serverless 云服务，方便用户将大型复杂的任务拆分为更小的子任务，用户可按需设计子任务之间的执行顺序和跳转流程，并可实时跟进子任务的执行状态和针对子任务设计错误处理。
DRDS到ODPS数据迁移指南
数据同步节点任务是阿里云大数据平台对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步云服务。DRDS到ODPS数据迁移采用CDP的方式同步数据。
开始DRDS到ODPS数据迁移
1.ÃÂ ÃÂ ÃÂ ÃÂ 创建源和目标库表结构
初次在同步数据前需要在源库和目标库创建好相应的表结构。
Hadoop新手篇：hadoop入门基础教程
关于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就写什么，整体写的比较乱吧。最近可能还算好的吧，毕竟花了两周的时间详细的写完的了hadoop从规划到环境安装配置等全部内容。写过程不是很难，最烦的可能还是要给每一步配图，工程量确实比较大。
Spark入门必学：预测泰坦尼克号上的生还情况
第一次听闻Spark是2013年年末，当时笔者对Scala(Spark的编程语言)感兴趣。一段时间之后做了一个有趣的数据科学项目，试图预测泰坦尼克号上的生还情况（Kaggle竞赛项目，通过使用机器学习预测泰坦尼克号上哪些乘客具备更高的生还可能性）。通过该项目可以更深入地理解Spark的概念和编程方式
