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干货分享:蚂蚁金服前端框架和工程化实践
蚂蚁金服高级技术专家陈成《蚂蚁金服前端框架和工程化实践》的演讲摘要。
数据库开放权限太危险,又不想写API。DataV给你另外一个选择。
~ DataV 后台21日晚上线,现在暂时还不能用哦 ~ DataV 增加了一个新的数据代理协议,旨在提供更安全的数据查询。它将 SQL 查询字符串和数据库 id 加密后传到这个应用,而后这个应用连接数据库将查询后的结果返回到 DataV 的页面中。 根据新的协议,我做了一个示例应用在githu
阿里云服务器价格表(收费标准报价)
阿里云ECS云服务器价格是用户关心的,新手站长来说说阿里云服务器官方报价及优惠折扣后的价格,详细如下: 阿里云服务器价格组成 新手站长先介绍云服务器官方报价(包括按量付费和包年包月的价格),然后再分享优惠活动中云服务器优惠价格。
能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis,看完就能用!
深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破, 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试,这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的,在本文中,提出了一个可视化分析系统CNNVis,帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。
卷积神经网络实战(可视化部分)——使用keras识别猫咪
在近些年,深度学习领域的卷积神经网络(CNNs或ConvNets)在各行各业为我们解决了大量的实际问题。但是对于大多数人来说,CNN仿佛戴上了神秘的面纱。我经常会想,要是能将神经网络的过程分解,看一看每一个步骤是什么样的结果该有多好!这也就是这篇博客存在的意义。
一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析
CNN基础知识介绍及TensorFlow具体实现,对于初学者或者求职者而言是一份不可多得的资料。
仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建(附Python代码)
现有的Caffe、TensorFlow等工具箱已经很好地实现CNN模型,但这些工具箱需要的硬件资源比较多,不利于初学者实践和理解。因此,本文教大家如何仅使用NumPy来构建卷积神经网络(Convolutional Neural Network , CNN)模型,具体实现了卷积层、ReLU激活函数层以及最大池化层(max pooling),代码简单,讲解详细。
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来自: 云存储
LC3视角:Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下,Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战,包括:容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构,介绍了:Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势;日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求;日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合,在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
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