Android群英传笔记——第七章:Android动画机制和使用技巧
<div class="markdown_views">
<h1 id="android群英传笔记第七章android动画机制和使用技巧">Android群英传笔记——第七章:Android动画机制和使用技巧</h1>
<hr>
<blockquote>
<p>想来,最 近忙的不可开交,都把看书给冷落了,还有好几本没有看完呢,速度得加快了 <br>
今天看了第七章,A
新发布:免费的防疫数据分析与可视化平台---阿里云新冠病毒疫情分析App
免费的防疫数据分析与可视化平台能力---阿里云新冠病毒疫情分析App
新冠病毒疫情分析App是基于阿里云日志服务中台,提供的一站式的数据处理可视化分析系统。借助它,可以在全球范围内了解各省份、市区的全面一手疫情信息和防疫新闻动态。目前该能力全面开放给政府、社区、第三方平台和开放者进行广泛应用。
Windows PowerShell漫谈-win7下没有超级终端
<div class="bct fc05 fc11 nbw-blog ztag">
<font size="4">Windows PowerShell是我在研究win7新特性的时候发现的新工具,起初没有对它产生太大的兴趣,只是简单看看了有关它的介绍、简单使用了一下,感觉上它和cmd.exe没有本质区别。对它产生兴趣是一个纯粹的偶然,</font> <p style="LINE-HEIGHT:
《JavaScript数据可视化编程》——导读
在我们的日常生活中,数据的重要性与日俱增。尤其对于一些庞大的组织机构(诸如Facebook和Google这种体量的公司)来说,数据几乎是一切决策的核心。在地缘政治领域,正在前所未有地收集数据,以致爆出诸如美国国家安全局监控丑闻这样的事件,这从另一个侧面反映了我们正在经历一个宏观数据时代。
[机器学习][异常检测算法]
0.引言
异常检测应用在工业检测、账户行为监测等领域。问题特点:
样本比例高度不均衡,异常点总是极少数的;
异常样本子集一般不具备共性的特征,异常的方式各不相同,难以作为一个类别分类
高维数据中,并非所有的样本都会用到,需要特征选择;
由于样本高度不平衡,因此测试的指标往往用F1;
异常检测问题,往往更多使用无监督的算法建模,再结合标定的验证集用于切阈值。