决策树模型算法研究与案例分析
决策树算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的算法之一。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是基于规则的集合。本文首先介绍决策树定义、工作原理、算法流程、优缺点等，然后结合案例进行分析。（本文原创，转载必须注明出处： 决策树模型算法研究与案例分析）
让系统更清晰——解构复杂系统的五种常用模型
本文介绍了五种解构复杂系统的常用模型，分别为思维导图、概念导图、系统导图、心智模型以及概念模型；针对每种模型，作者给出了相关的制作规则以及案例，读者可以根据自身情况选择合适的模型，对复杂系统进行更深入的了解。
