数据可视化

本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第三部分——解决方案内演示。 演示可以帮助大家更直观的体验阿里云 ElasticSearch 企业级的功能——AI助手带来的更多帮助。

本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第二部分——Kibana 自带样例挑战。 演示： 挑战1：ES集群和索引交互操作 1.1 请列出当前集群的索引，不要包含隐藏索引或者系统索引 1.2 比较kibana_sample_data_ecommerce和kibana_sample_data_flights两个索引到字段，有哪些重复的字段 1.3：复制kibana_sample_data_ecommerce的索引定义，并创建一个新的索引my_sample_data_ecommerce 1.4：将kibana_sample_data_ecommerce数据重新索引到my_sample_data_ecommerce索引 自行挑战示例 挑战2：智能数据分析和可视化 自然语言2ES|QL 2.1：可以分析kibana_sample_data_ecommerce的字段之间的关系，随便给我生成一张统计图表，并解释这个图表表达的含义吗, 使用ESQL查询语言 2.2：能帮我找出来卖的最多的品类最多是哪个吗 2.3：列出销售额前5的品类

本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第一部分——AI 助手配置。 帮助大家更直观的体验阿里云 ElasticSearch 企业级的功能——AI助手带来的可观测帮助。

DataWorks的Notebook提供了一个交互式、灵活且可复用的数据处理和分析环境，增强了直观性、模块化和交互性，帮助您更轻松地进行数据处理、探索、可视化和模型构建。

Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台，兼容阿里云多项计算服务，提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成，Data Studio还支持丰富多样的插件生态，实现了实时离线一体化、湖仓一体化、大数据AI一体化，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。

企业中任何部门，任何岗位都可能在任何时间提出数据需求，以辅助业务决策。如何获得此类问题的答案至关重要。业务人员会请IT部门同事对数据进行加工处理，但往往会存在等待周期较长的问题，同时数据分析人员也难以从繁杂的需求中脱身。在Quick BI全面、精良的产品功能上，融合了通义千问等大模型，升级了AI助手智能小Q，涵盖智能搭建和智能问数两大核心部分。

行业中，有这么一家“隐形冠军”走在前列：成立于1996年的北汽福田，连续19年拿下国内商用车销量第一、连续13年海外出口商用车销量第一，拥有品种齐全、规模庞大的商用车产品，2021年成为中国汽车工业史上首个销量突破千万辆的商用车企。

伊利的数智化实践样本

“数据中台从来不是昙花一现或脑门一热的项目，必须是一个长期过程。”————王歆（雅戈尔集团CIO）

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