ETL详解：从核心流程到典型应用场景
你是否常被数据混乱困扰？报表对不上、手工整合耗时、系统迁移困难——根源往往是数据分散、标准不一。解决这些问题的核心是ETL（抽取、转换、加载）。它通过自动化流程，将多源数据清洗、整合并加载至目标系统，提升数据质量与分析效率，支撑报表生成、数据仓库、BI分析等关键场景。掌握ETL，就是掌控数据价值的起点。
Together可视化规则引擎
DMN标准定义了可视化规则引擎的技术规范，实现业务逻辑的图形化建模与高效执行。它打破技术壁垒，支持复杂算法与AI融合，提升企业敏捷性，降低运维成本，推动规则引擎向通用算法引擎演进。
LangSmith：大模型应用开发的得力助手
LangSmith 是大模型应用开发的高效助手，提供从调试、追踪到评估的全流程支持。通过可视化追踪树，清晰展现 LLM 应用每一步执行逻辑，提升可观察性；支持提示词优化、实时监控与自动化评估，助力开发者快速定位问题、迭代优化，构建稳定可靠的智能应用。