EMR弹性低成本离线大数据分析-阿里云开发者社区

开发者社区> 大数据> 正文
登录阅读全文

EMR弹性低成本离线大数据分析

简介: 布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm, Hadoop可以运用在很多商业应用系统,可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集,Spark采用了内存计算,允许数据载入内存作反复查询,融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式,Spark能够与Hadoop 很好地结合,Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系用,为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。

直达最佳实践:【EMR弹性低成本离线大数据分析
最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践
这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求!

场景描述

布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm, Hadoop可以运用在很多商业应用系统,可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集,Spark采用了内存计算,允许数据载入内存作反复查询,融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式,Spark能够与Hadoop 很好地结合,Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系用,为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如电商海量日志分析、用户行为画像分析;科研行业例如海量离线计算分析和数据查询;游戏行业的游戏日志分析、用户行为分析。

方案优势

  • 高性能、低成本
  • 快速部署
  • 高弹性
  • 多种计算模式
  • 无缝对接开源生态
  • 一站式管理平台

产品列表

  • E-MapReduce EMR
  • 日志服务 SLS
  • 对象存储 OSS
  • 弹性伸缩服务 ESS
  • 抢占式 ECS 实例

image

直达最佳实践 》》

image

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
大数据
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

大数据计算实践乐园,近距离学习前沿技术

其他文章