入行AI最需要的五大技能
作为一名软件工程师，我们应该活到老学到老，时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时，还要能活学活用，在工作中使用最合适的工具，以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地，越来越多的程序员加入AI领域，那么，入行AI领域需要哪些技能呢？
以后程序员是否会被人工智能给代替？
人工智能的出现争议不仅仅是在编程领域，在别的领域也已经出现了很多讨论，包括很多工厂现在也在慢慢引入一些机器人，去做一些重复性很强，工作强度很大的工作，类似这种在人工智能出现之前已经有很多人去做了，这是科技进步的结果。
7月30日云栖精选夜读 | 王坚博士：进入空气稀薄地带
当你坐在出租车后座，惬意地拿起手机点开新华社的新闻推送，不经意间抬起头看到窗外迅速流动的车辆，正在这时，前方的交通灯切换回顺畅的绿灯，出租车一路带你驶向火车站。抵达后，你用30秒取出12306系统订好的车票，准备去往另一个城市开启一段奇妙的旅程。
程序员技术进阶手册（一）
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一文读懂目标检测AI算法：R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2
## 1 引言
深度学习目前已经应用到了各个领域，应用场景大体分为三类：物体识别，目标检测，自然语言处理。上文我们对物体识别领域的技术方案，也就是CNN进行了详细的分析，对LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet等各种优秀的模型框架有了深入理解。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法，对其中的经典模型框架进行深入分析。
目标检测可以