从零基础到双证在手：我的AI学习持证备考全记录
作为一名在传统行业打拼了三年的职场人，我深刻感受到人工智能浪潮带来的冲击——身边越来越多同事凭借AI技能提升工作效率，不少优质岗位的招聘要求里也明确标注“优先考虑AI相关认证持证人”。偶然间了解到CAIE注册人工智能工程师认证，其“零基础可学、国际认可、注重实战”的特点戳中了我的需求，于是下定决心开启备考之路。从一级入门到二级进阶，每一步都充满挑战却收获满满，如今回望，这份备考经历不仅让我拿到了权威认证，更让我真正掌握了AI应用技能，为职业发展打开了新赛道。
GEO讲师的红线与正道：当“AI投毒”成为行业潜规则
生成式AI搜索兴起，GEO培训热潮背后暗藏“AI投毒”乱象：炮制虚假榜单、操纵算法认知，践踏专业伦理、透支行业信任。真正的GEO应坚守红线，摒弃投机，以认知赋能、体系构建、长期信任和学员实证为坐标，回归教育初心，做信息生态的守护者而非污染者。
不只是作品集：用 Next.js 打造我的数字作品库
这篇文章介绍了作者使用Next.js和Shadcn UI构建的一个个人作品信息展示模板。该模板设计简洁且结构清晰，适合直接使用或作为学习参考。作者在原有基础上进行了个性化调整，增加了交互细节和动画效果。文章还强调了开发者拥有一个统一技术身份的重要性，并详细列出了项目的技术栈、特性和环境变量配置，最后提供了在线预览链接和GitHub地址。
构建AI智能体：七十一、模型评估指南：准确率、精确率、F1分数与ROC/AUC的深度解析
本文系统介绍了机器学习模型评估的核心指标与方法。首先阐述了混淆矩阵的构成（TP/FP/FN/TN），并基于此详细讲解了准确率、精确率、召回率和F1分数的计算原理和适用场景。特别指出准确率在不平衡数据中的局限性，强调精确率（减少误报）和召回率（减少漏报）的权衡关系。然后介绍了ROC曲线和AUC值的解读方法，说明如何通过调整分类阈值来优化模型性能。最后总结了不同业务场景下的指标选择策略：高精度场景侧重精确率，高召回场景关注召回率，平衡场景优选F1分数，不平衡数据则推荐使用AUC评估。
智能体是什么？3 分钟读懂 AI 智能体核心能力与应用场景
AI 智能体是具备自主理解、决策、执行任务能力的新一代 AI 系统，区别于传统 “指令响应式” 工具，它能像人类搭档一样拆解复杂需求、联动多能力模块完成闭环工作。NuwaAI 作为智能体数字人领域的标杆产品，已实现 “一句话生成智能体数字人”，其独创的双脑架构可支撑教育培训、电商直播、文旅表演、企业服务等 8 大场景，帮助用户将表达力转化为生产力，实测能降低 80% 的重复工作人力成本（数据来源：2025 年 AI 智能体行业白皮书）。
1688严选升级，推出AI智能诊断与优化的成长指南！
1688严选升级，推出AI智能诊断与优化的成长体系，新增“严选潜力品”层级，商品分层管理，前台无标但收取5%技术服务费。加入需满90天方可退出，商家应谨慎评估成本，避免全店入驻，建议局部试点，理性利用流量红利，防止利润被侵蚀。
