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PyTorch 模型调试与故障排除指南
在深度学习领域，PyTorch 成为开发和训练神经网络的主要框架之一。本文为 PyTorch 开发者提供全面的调试指南，涵盖从基础概念到高级技术的内容。目标读者包括初学者、中级开发者和高级工程师。本文探讨常见问题及解决方案，帮助读者理解 PyTorch 的核心概念、掌握调试策略、识别性能瓶颈，并通过实际案例获得实践经验。无论是在构建简单神经网络还是复杂模型，本文都将提供宝贵的洞察和实用技巧，帮助开发者更高效地开发和优化 PyTorch 模型。
使用GPU 加速 Polars：高效解决大规模数据问题
Polars 最新开发了 GPU 加速执行引擎，支持对超过 100GB 的数据进行交互式操作。本文详细介绍了 Polars 中 DataFrame（DF）的概念及其操作，包括筛选、数学运算和聚合函数等。Polars 提供了“急切”和“惰性”两种执行模式，后者通过延迟计算实现性能优化。启用 GPU 加速后，只需指定 GPU 作为执行引擎即可大幅提升处理速度。实验表明，GPU 加速比 CPU 上的懒惰执行快 74.78%，比急切执行快 77.38%。Polars 的查询优化器智能管理 CPU 和 GPU 之间的数据传输，简化了 GPU 数据处理。这一技术为大规模数据集处理带来了显著的性能提升。
阿里云飞天企业版“智算升级”，为政企打造AI时代最开放的云
阿里云正式发布飞天智算—飞天企业版V3.18，为政企客户打造AI时代最开放的云。此次升级，飞天企业版将智算能力深度融入云平台，实现“一云多算”，满足政企客户对云平台“云+AI”协同发展需求，为AI技术大规模在政企领域应用做好准备。
云栖Day1重磅合集！ Qwen2.5-72B成为全球最强开源模型
今天，2024云栖大会正式开幕
通义千问重磅开源Qwen2.5
性能超越Llama 405B
继续稳居最强开源大模型位置
阿里云CTO周靖人：全面投入升级AI大基建
9月19日，在2024杭州云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，阿里云正在围绕AI时代，树立一个AI基础设施的新标准，全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系，让数据中心成为一台超级计算机，为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务。
吴泳铭：AI最大的想象力不在手机屏幕，而是改变物理世界
过去22个月，AI发展速度超过任何历史时期，但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app，而是接管数字世界，改变物理世界。
阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作，通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库，开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务，加速技术落地和应用创新。
深度对话 解锁阿里云分布式云原生技术落地新姿势
深度对话 解锁阿里云分布式云原生技术落地新姿势
阿里云GPU云服务器实例规格gn6v、gn7i、gn6i实例性能及区别和选择参考
阿里云的GPU云服务器产品线在深度学习、科学计算、图形渲染等多个领域展现出强大的计算能力和广泛的应用价值。本文将详细介绍阿里云GPU云服务器中的gn6v、gn7i、gn6i三个实例规格族的性能特点、区别及选择参考，帮助用户根据自身需求选择合适的GPU云服务器实例。
Android 性能测试初探 (四)
本文介绍了GPU在移动端性能测试中的重要性，并详细解释了过度绘制、帧率和帧方差的概念。针对GPU测试，文章列举了三项主要测试内容：界面过度绘制、屏幕滑动帧速率和平滑度。其中，过度绘制测试需遵循特定标准，而帧速率和平滑度测试则可通过软件或硬件方法实现。在软件测试中，使用Systrace插件和高速相机是两种常用手段。对于不同机型，帧率及帧方差的测试标准也需相应调整。
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